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Apple M2 Pro 10-Core vs UNISOC Tangula T770

Apple M2 Pro 10-Core

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Der Apple M2 Pro 10-Core ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Einstiegsmodell des Apple MacBook Pro 14 aus 2023 verbaut wird. Es integriert 10 der 12 CPU Kerne von denen vier Stromspar-Kerne sind (E-Cores) und 6 Performance-Kerne (P-Cores). Im Unterschied zum M1 Pro, bietet der M2 Pro zwei mehr E-Cores und größere L2 Caches. Die E-Kerne takten mit maximal 2,4 GHz und die P-Kerne mit bis zu 3,7 GHz (Einzelkern meist 3,4 GHz, Multi-Core meist 3,3 GHz).

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Die CPU-Performance sollte etwas unterhalb des M1 Pro sein, da hier zwei Performance-Cores statt der Effizienz-Kerne verbaut sind. Die Einzelkernperformance sollte wegen der höheren Taktraten und verbesserten Architektur jedoch besser sein. Der alte M1 Pro 8-Core sollte aber deutlich schwächer sein.

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Die integrierte Grafikkarte bietet nun ebenfalls mehr Kerne (bis zu 16 der 19 Kerne) im Vergleich zum M1 Pro 8-Core.

Der Chip wird weiterhin im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (2. Generation laut Apple) und soll sehr energieffizient sein. 

UNISOC Tangula T770

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Der UniSoc Tangula T770 Tanggula ist ein Mittelklasse-SoC mit 8 Prozessorkernen in drei Clustern. Als Prime-Core gibt es einen schnellen ARM Cortex-A76 mit bis zu 2,5 GHz. Drei weitere A76-Performance-Kerne können mit bis zu 2,2 GHz getaktet werden. Zum Stromsparen gibt es einen dritten Cluster mit vier ARM Cortex-A55 Cores mit bis zu 2 GHz. Der integrierte Speicherkontroller unterstützt LPDDR4/4X mit bis zu 2133 MHz (2x 16 Bit). Der integrierte ISP unterstützt zwei Hauptkameras und 2 Nebenkameras (eine bis zu 108 MPixel). Als integrierte Grafikkarte kommt eine ARM Mali-G57 MC4 (4 Kerne) zum Einsatz. Weiters unterstützt der T770 auch AI Beschleunigung in Hardware.

Der Chip wird im aktuellen 6nm Prozess gefertigt und sollte eine gute Stromeffizienz aufweisen.

ModelApple M2 Pro 10-CoreUNISOC Tangula T770
SeriesApple M2UNISOC
Serie: Cortex-A76 / A55
Apple M2 Max compare2.42 - 3.7 GHz12 / 12 cores48 MB L3
Apple M2 Pro compare2.42 - 3.5 GHz12 / 12 cores24 MB L3
Apple M2 Pro 10-Core « 2.42 - 3.7 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M2 compare2.42 - 3.48 GHz8 / 8 cores8 MB L3
MediaTek Dimensity 820 compare2 - 2.6 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 810 compare2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 800 compare2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 800U compare2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T820 compare2.1 - 2.7 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T770 « 2 - 2.5 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T760 compare2 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 700 compare2 - 2.2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T765 compare2.1 - 2.3 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 720 compare2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T750 compare1.8 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
Clock2424 - 3696 MHz2000 - 2500 MHz
L1 Cache7.3 MB
L2 Cache36 MB
L3 Cache24 MB
Cores / Threads10 / 108 / 8
Transistors40000 Million
Technology5 nm6 nm
FeaturesARMv8 Instruction SetISP (2 main + 2 subsidiary, 108M 4-in-1, 64M ZSL)
iGPUApple M2 Pro 16-Core GPUARM Mali-G57 MP4 ( - 780 MHz)
ArchitectureARMARM
Announced
CodenameCortex-A76 / A55

Benchmarks

Cinebench R23 - Cinebench R23 Multi Core
11811 Points (11%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Single Core
1643 Points (70%)
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Single Core)
449 Points (50%)
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Multi Core)
3235 Points (8%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Multi 64 Bit
1664 Points (11%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Single 64 Bit
231 Points (65%)
Blender - Blender 3.3 Classroom CPU *
435 Seconds (6%)
Blender - Blender 2.79 BMW27 CPU *
415 Seconds (3%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Single-Core
min: 1926     avg: 1937     median: 1936.5 (76%)     max: 1947 Points
622 Points (24%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Multi-Core
min: 12074     avg: 12132     median: 12131.5 (22%)     max: 12189 Points
2226 Points (4%)
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Single-Core
2763 Points (28%)
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Multi-Core
8087 Points (8%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
447.4 ms (1%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
75471 Points (63%)
WebXPRT 4 - WebXPRT 4 Score
250 Points (70%)
WebXPRT 3 - WebXPRT 3 Score
391 Points (72%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 Total Score
419246 Points (25%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 CPU
133629 Points (37%)
CrossMark - CrossMark Overall
1772 Points (68%)
Power Consumption - Idle Power Consumption - external Monitor *
2.2 Watt (1%)
Power Consumption - Idle Power Consumption 150cd 1min *
5.2 Watt (6%)

Average Benchmarks Apple M2 Pro 10-Core → 100% n=2

Average Benchmarks UNISOC Tangula T770 → 25% n=2

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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show all (including archived), 2024, 2023
v1.28
log 14. 06:59:51

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 14977 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 14025 +0s ... 0s

#3 redirected to Ajax server, took 1731563991s time from redirect:0 +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Wed, 13 Nov 2024 05:16:19 +0100 +0s ... 0s

#5 composed specs +0.04s ... 0.04s

#6 did output specs +0s ... 0.04s

#7 getting avg benchmarks for device 14977 +0.001s ... 0.041s

#8 got single benchmarks 14977 +0.004s ... 0.045s

#9 getting avg benchmarks for device 14025 +0.001s ... 0.046s

#10 got single benchmarks 14025 +0.003s ... 0.048s

#11 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.048s

#12 min, max, avg, median took s +0.01s ... 0.059s

#13 return log +0.002s ... 0.061s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)