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Apple M2 Pro 10-Core vs UNISOC Tangula T770 vs Apple M2

Apple M2 Pro 10-Core

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Der Apple M2 Pro 10-Core ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Einstiegsmodell des Apple MacBook Pro 14 aus 2023 verbaut wird. Es integriert 10 der 12 CPU Kerne von denen vier Stromspar-Kerne sind (E-Cores) und 6 Performance-Kerne (P-Cores). Im Unterschied zum M1 Pro, bietet der M2 Pro zwei mehr E-Cores und größere L2 Caches. Die E-Kerne takten mit maximal 2,4 GHz und die P-Kerne mit bis zu 3,7 GHz (Einzelkern meist 3,4 GHz, Multi-Core meist 3,3 GHz).

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Die CPU-Performance sollte etwas unterhalb des M1 Pro sein, da hier zwei Performance-Cores statt der Effizienz-Kerne verbaut sind. Die Einzelkernperformance sollte wegen der höheren Taktraten und verbesserten Architektur jedoch besser sein. Der alte M1 Pro 8-Core sollte aber deutlich schwächer sein.

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Die integrierte Grafikkarte bietet nun ebenfalls mehr Kerne (bis zu 16 der 19 Kerne) im Vergleich zum M1 Pro 8-Core.

Der Chip wird weiterhin im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (2. Generation laut Apple) und soll sehr energieffizient sein. 

UNISOC Tangula T770

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Der UniSoc Tangula T770 Tanggula ist ein Mittelklasse-SoC mit 8 Prozessorkernen in drei Clustern. Als Prime-Core gibt es einen schnellen ARM Cortex-A76 mit bis zu 2,5 GHz. Drei weitere A76-Performance-Kerne können mit bis zu 2,2 GHz getaktet werden. Zum Stromsparen gibt es einen dritten Cluster mit vier ARM Cortex-A55 Cores mit bis zu 2 GHz. Der integrierte Speicherkontroller unterstützt LPDDR4/4X mit bis zu 2133 MHz (2x 16 Bit). Der integrierte ISP unterstützt zwei Hauptkameras und 2 Nebenkameras (eine bis zu 108 MPixel). Als integrierte Grafikkarte kommt eine ARM Mali-G57 MC4 (4 Kerne) zum Einsatz. Weiters unterstützt der T770 auch AI Beschleunigung in Hardware.

Der Chip wird im aktuellen 6nm Prozess gefertigt und sollte eine gute Stromeffizienz aufweisen.

Apple M2

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Der Apple M2 ist ein System on a Chip (SoC) von Apple für Notebooks. Apple nutzt den M2 in den Einstiegsgeräten (2022 MacBook Air und 2022 MacBook Pro 13). Er integriert wie der Apple M1 acht Prozessorkerne in zwei Cluster. Vier schnelle Performance-Kerne die nun auf 16 MB L2 Cache zurückgreifen können (M1 bot 12 MB) und  mit bis zu 3,480 GHz takten und vier Effizienzkerne mit weiterhin 4MB L2 Cache und bis zu 2,4 GHz. Damit takten sie etwas höher als beim M1 (2,1 bzw. 3,2 GHz). Die Archtektur der Kerne sollte ähnlich zum Apple A15 (iPhone 13) mit Avalanche bzw. Blizzard Kernen sein.

Gemeinsam mit der integrierten 8 bzw. 10-Kern GPU kann die CPU auf bis zu 24 GB Unified Memory (128 Bit LPDDR5) zurückgreifen. Die Bandbreite wurde im Vergleich zum M1 um 50% erhöht auf 100 GB/s.

Laut Apple ist der M2 um 18% schneller bei gleichem Stromverbrauch. Bei unseren Tests erreicht das MacBook Pro 13 mit aktiver Kühlung die beworbenen 18% im Geekbench Multi-Test, in anderen etwas weniger (12-15%). Damit nähert es sich bereits dem M1 Pro mit 8 Kernen. In den Einzelkerntests ist der Vorsprung zum M1 geringer, kann aber z.B. den Ryzen 7 6800U schlagen. Die neuen Alder Lake Spitzen-CPUs (z.B. i7-1260P im Yoga 9i) sind aber schneller - aber auch stromhungriger. Der Core i5-1240P im Galaxy Book 2 Pro 13 mit ähnlichem TDP ist dem Apple M2 deutlich unterlegen. Im passiv gekühlten MacBook Air erwarten wir ähnliche Single-Core Leistungen, bei längeren Multi-Core Tests, wird das Gerät aber wahrscheinlich etwas schlechter abschneiden.

Zusätzlich zu CPU und GPU, integriert Apple auch eine verbesserte Neural Engine (+40% laut Apple) und 8k H.264, HEVC, ProRes-fähige Media Engine. Auch die Secure Enclave wurde verbessert.

Der Chip wird im "second generation" 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (wahrscheinlich N5P) und ist weiterhin sehr Energieeffizient. Im Vergleich zum M1 stieg der Stromverbrauch jedoch leicht.

ModelApple M2 Pro 10-CoreUNISOC Tangula T770Apple M2
SeriesApple M2UNISOC Apple M2
Serie: M2
Apple M2 Max2.42 - 3.7 GHz12 / 12 cores48 MB L3
Apple M2 Pro2.42 - 3.5 GHz12 / 12 cores24 MB L3
Apple M2 Pro 10-Core « 2.42 - 3.7 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M22.42 - 3.48 GHz8 / 8 cores8 MB L3
MediaTek Dimensity 8202 - 2.6 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 8102 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 8002 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 800U2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T8202.1 - 2.7 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T770 « 2 - 2.5 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T7602 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 7002 - 2.2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T7652.1 - 2.3 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 7202 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T7501.8 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
Apple M2 Max2.42 - 3.7 GHz12 / 12 cores48 MB L3
Apple M2 Pro2.42 - 3.5 GHz12 / 12 cores24 MB L3
Apple M2 Pro 10-Core2.42 - 3.7 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M2 « 2.42 - 3.48 GHz8 / 8 cores8 MB L3
Clock2424 - 3696 MHz2000 - 2500 MHz2424 - 3480 MHz
L1 Cache7.3 MB2 MB
L2 Cache36 MB20 MB
L3 Cache24 MB8 MB
Cores / Threads10 / 108 / 88 / 8
Transistors40000 Million20000 Million
Technology5 nm6 nm5 nm
FeaturesARMv8 Instruction SetISP (2 main + 2 subsidiary, 108M 4-in-1, 64M ZSL)ARMv8 Instruction Set
iGPUApple M2 Pro 16-Core GPUARM Mali-G57 MP4 ( - 780 MHz)Apple M2 10-Core GPU ( - 1398 MHz)
ArchitectureARMARMARM
Announced
CodenameCortex-A76 / A55
TDP20 Watt
Manufacturerwww.apple.com

Benchmarks

Cinebench 2024 - Cinebench 2024 CPU Single Core
100%
1 M2 +
121 Points (68%)
Cinebench 2024 - Cinebench 2024 CPU Multi Core
100%
1 M2 +
513 Points (10%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Multi Core
11811 Points (11%)
73%
1 M2 +
min: 8517     avg: 8654     median: 8667 (8%)     max: 8772 Points
Cinebench R23 - Cinebench R23 Single Core
1643 Points (70%)
96%
1 M2 +
min: 1580     avg: 1595     median: 1585 (67%)     max: 1638 Points
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Single Core)
449 Points (50%)
85%
1 M2 +
min: 216     avg: 370.8     median: 381 (42%)     max: 446 Points
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Multi Core)
3235 Points (8%)
72%
1 M2 +
min: 2231     avg: 2325     median: 2324 (6%)     max: 2416 Points
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Multi 64 Bit
1664 Points (11%)
73%
1 M2 +
min: 1209.9     avg: 1222     median: 1215 (8%)     max: 1243 Points
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Single 64 Bit
231 Points (65%)
97%
1 M2 +
min: 222     avg: 223.8     median: 223 (63%)     max: 229 Points
Blender - Blender 3.3 Classroom CPU *
435 Seconds (6%)
70%
1 M2 +
min: 540     avg: 620     median: 619.5 (8%)     max: 702 Seconds
Blender - Blender 2.79 BMW27 CPU *
415 Seconds (3%)
70%
1 M2 +
min: 549     avg: 614     median: 597 (4%)     max: 713 Seconds
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Single-Core
100%
1 M2 +
min: 2587     avg: 2609     median: 2599 (66%)     max: 2650 Points
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Multi-Core
100%
1 M2 +
min: 10034     avg: 10083     median: 10089 (40%)     max: 10120 Points
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Single-Core
min: 1926     avg: 1937     median: 1936.5 (76%)     max: 1947 Points
622 Points (24%)
99%
M2 +
min: 1887     avg: 1914     median: 1915.5 (75%)     max: 1953 Points
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Multi-Core
min: 12074     avg: 12132     median: 12131.5 (22%)     max: 12189 Points
2226 Points (4%)
74%
M2 +
min: 8491     avg: 8812     median: 8956 (16%)     max: 8994 Points
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Single-Core
2763 Points (28%)
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Multi-Core
8087 Points (8%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
447.4 ms (1%)
100%
1 M2 +
min: 440     avg: 450.1     median: 449.2 (1%)     max: 466.8 ms
Octane V2 - Octane V2 Total Score
75471 Points (63%)
99%
1 M2 +
min: 72484     avg: 75019     median: 74878 (62%)     max: 78736 Points
WebXPRT 4 - WebXPRT 4 Score
250 Points (70%)
94%
1 M2 +
min: 223     avg: 237.8     median: 235 (66%)     max: 256 Points
WebXPRT 3 - WebXPRT 3 Score
391 Points (72%)
96%
1 M2 +
min: 342     avg: 366.5     median: 376 (69%)     max: 387 Points
Antutu v9 - AnTuTu v9 Total Score
419246 Points (25%)
319%
1 M2 +
min: 1257990     avg: 1337360     median: 1337360 (81%)     max: 1416730 Points
Antutu v9 - AnTuTu v9 CPU
133629 Points (37%)
223%
1 M2 +
min: 294643     avg: 298254     median: 298254 (82%)     max: 301865 Points
CrossMark - CrossMark Overall
1772 Points (68%)
85%
1 M2 +
min: 1437     avg: 1515     median: 1507 (58%)     max: 1585 Points
Power Consumption - Cinebench R15 Multi Power Consumption - external Monitor *
100%
1 M2 +
29 Watt (5%)
Power Consumption - Geekbench 5.5 Power Consumption 150cd *
100%
1 M2 +
min: 6.86     avg: 8.3     median: 8.4 (4%)     max: 9.71 Watt
Power Consumption - Idle Power Consumption - external Monitor *
2.2 Watt (1%)
92%
1 M2 +
min: 2.03     avg: 2.6     median: 2.4 (2%)     max: 3.98 Watt
Power Consumption - Idle Power Consumption 150cd 1min *
5.2 Watt (6%)
144%
1 M2 +
min: 1.631     avg: 3.5     median: 3.6 (4%)     max: 5.32 Watt
Power Consumption - Cinebench R15 Multi Power Efficiency - external Monitor
100%
1 M2 +
42.4 Points per Watt (32%)

Average Benchmarks Apple M2 Pro 10-Core → 100% n=2

Average Benchmarks UNISOC Tangula T770 → 25% n=2

Average Benchmarks Apple M2 → 86% n=2

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

v1.28
log 14. 18:34:44

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

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#4 redirected to Ajax server, took 1731605684s time from redirect:0 +0s ... 0s

#5 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Wed, 13 Nov 2024 05:16:19 +0100 +0s ... 0s

#6 composed specs +0.008s ... 0.008s

#7 did output specs +0s ... 0.008s

#8 getting avg benchmarks for device 14977 +0.001s ... 0.008s

#9 got single benchmarks 14977 +0.004s ... 0.013s

#10 getting avg benchmarks for device 14025 +0.001s ... 0.013s

#11 got single benchmarks 14025 +0.003s ... 0.016s

#12 getting avg benchmarks for device 14521 +0.001s ... 0.017s

#13 got single benchmarks 14521 +0.009s ... 0.026s

#14 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.026s

#15 min, max, avg, median took s +0.02s ... 0.047s

#16 return log +0s ... 0.047s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)