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Apple M2 Pro 10-Core vs UNISOC Tangula T770 vs Apple M2 Pro

Apple M2 Pro 10-Core

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Der Apple M2 Pro 10-Core ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Einstiegsmodell des Apple MacBook Pro 14 aus 2023 verbaut wird. Es integriert 10 der 12 CPU Kerne von denen vier Stromspar-Kerne sind (E-Cores) und 6 Performance-Kerne (P-Cores). Im Unterschied zum M1 Pro, bietet der M2 Pro zwei mehr E-Cores und größere L2 Caches. Die E-Kerne takten mit maximal 2,4 GHz und die P-Kerne mit bis zu 3,7 GHz (Einzelkern meist 3,4 GHz, Multi-Core meist 3,3 GHz).

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Die CPU-Performance sollte etwas unterhalb des M1 Pro sein, da hier zwei Performance-Cores statt der Effizienz-Kerne verbaut sind. Die Einzelkernperformance sollte wegen der höheren Taktraten und verbesserten Architektur jedoch besser sein. Der alte M1 Pro 8-Core sollte aber deutlich schwächer sein.

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Die integrierte Grafikkarte bietet nun ebenfalls mehr Kerne (bis zu 16 der 19 Kerne) im Vergleich zum M1 Pro 8-Core.

Der Chip wird weiterhin im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (2. Generation laut Apple) und soll sehr energieffizient sein. 

UNISOC Tangula T770

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Der UniSoc Tangula T770 Tanggula ist ein Mittelklasse-SoC mit 8 Prozessorkernen in drei Clustern. Als Prime-Core gibt es einen schnellen ARM Cortex-A76 mit bis zu 2,5 GHz. Drei weitere A76-Performance-Kerne können mit bis zu 2,2 GHz getaktet werden. Zum Stromsparen gibt es einen dritten Cluster mit vier ARM Cortex-A55 Cores mit bis zu 2 GHz. Der integrierte Speicherkontroller unterstützt LPDDR4/4X mit bis zu 2133 MHz (2x 16 Bit). Der integrierte ISP unterstützt zwei Hauptkameras und 2 Nebenkameras (eine bis zu 108 MPixel). Als integrierte Grafikkarte kommt eine ARM Mali-G57 MC4 (4 Kerne) zum Einsatz. Weiters unterstützt der T770 auch AI Beschleunigung in Hardware.

Der Chip wird im aktuellen 6nm Prozess gefertigt und sollte eine gute Stromeffizienz aufweisen.

Apple M2 Pro

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Der Apple M2 Pro ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Apple MacBook Pro 14 und 16 aus 2023 verbaut wird. Es integriert alle 12 CPU Kerne von denen vier Stromspar-Kerne sind (E-Cores) und 8 Performance-Kerne (P-Cores). Im Unterschied zum M1 Pro, bietet der M2 Pro zwei mehr E-Cores und größere L2 Caches. Die E-Kerne takten mit maximal 2,4 GHz und die P-Kerne mit bis zu 3,5 GHz (Einzelkern meist 3,5 GHz, Multi-Core meist 3,3 GHz).

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Die CPU-Performance ist laut Apple um 25% höher als beim M1 Pro (Xcode Kompilieren).

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Die integrierte Grafikkarte bietet nun ebenfalls mehr Kerne (bis zu 19 Kerne) und soll daher um bis zu 30% schneller sein.

Der Chip wird weiterhin im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (2. Generation laut Apple) und soll sehr energieffizient sein. 

ModelApple M2 Pro 10-CoreUNISOC Tangula T770Apple M2 Pro
SeriesApple M2UNISOC Apple M2
Serie: M2
Apple M2 Max2.42 - 3.7 GHz12 / 12 cores48 MB L3
Apple M2 Pro2.42 - 3.5 GHz12 / 12 cores24 MB L3
Apple M2 Pro 10-Core « 2.42 - 3.7 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M22.42 - 3.48 GHz8 / 8 cores8 MB L3
MediaTek Dimensity 8202 - 2.6 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 8102 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 8002 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 800U2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T8202.1 - 2.7 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T770 « 2 - 2.5 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T7602 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 7002 - 2.2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T7652.1 - 2.3 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 7202 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T7501.8 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
Apple M2 Max2.42 - 3.7 GHz12 / 12 cores48 MB L3
Apple M2 Pro « 2.42 - 3.5 GHz12 / 12 cores24 MB L3
Apple M2 Pro 10-Core2.42 - 3.7 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M22.42 - 3.48 GHz8 / 8 cores8 MB L3
Clock2424 - 3696 MHz2000 - 2500 MHz2424 - 3504 MHz
L1 Cache7.3 MB3.3 MB
L2 Cache36 MB36 MB
L3 Cache24 MB24 MB
Cores / Threads10 / 108 / 812 / 12
Transistors40000 Million40000 Million
Technology5 nm6 nm5 nm
FeaturesARMv8 Instruction SetISP (2 main + 2 subsidiary, 108M 4-in-1, 64M ZSL)ARMv8 Instruction Set
iGPUApple M2 Pro 16-Core GPUARM Mali-G57 MP4 ( - 780 MHz)Apple M2 Pro 19-Core GPU
ArchitectureARMARMARM
Announced
CodenameCortex-A76 / A55

Benchmarks

Cinebench 2024 - Cinebench 2024 CPU Single Core
100%
1 M2 Pro +
123 Points (69%)
Cinebench 2024 - Cinebench 2024 CPU Multi Core
100%
1 M2 Pro +
1030 Points (19%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Multi Core
11811 Points (11%)
125%
1 M2 Pro +
min: 14787     avg: 14795     median: 14794.5 (14%)     max: 14802 Points
Cinebench R23 - Cinebench R23 Single Core
1643 Points (70%)
100%
1 M2 Pro +
min: 1647     avg: 1648     median: 1647.5 (70%)     max: 1648 Points
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Single Core)
449 Points (50%)
99%
1 M2 Pro +
min: 446     avg: 446.5     median: 446.5 (50%)     max: 447 Points
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Multi Core)
3235 Points (8%)
125%
1 M2 Pro +
min: 4018     avg: 4031     median: 4031 (10%)     max: 4044 Points
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Multi 64 Bit
1664 Points (11%)
124%
1 M2 Pro +
2069 Points (13%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Single 64 Bit
231 Points (65%)
100%
1 M2 Pro +
230 Points (65%)
Blender - Blender 3.3 Classroom CPU *
435 Seconds (6%)
131%
1 M2 Pro +
331 Seconds (4%)
Blender - Blender 2.79 BMW27 CPU *
415 Seconds (3%)
R Benchmark 2.5 - R Benchmark 2.5 *
100%
1 M2 Pro +
0.4 sec (9%)
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Single-Core
100%
1 M2 Pro +
2663 Points (68%)
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Multi-Core
100%
1 M2 Pro +
14568 Points (57%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Single-Core
min: 1926     avg: 1937     median: 1936.5 (76%)     max: 1947 Points
622 Points (24%)
min: 1952     avg: 1957     median: 1957 (76%)     max: 1961 Points
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Multi-Core
min: 12074     avg: 12132     median: 12131.5 (22%)     max: 12189 Points
2226 Points (4%)
min: 14859     avg: 14961     median: 15010 (27%)     max: 15013 Points
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Single-Core
2763 Points (28%)
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Multi-Core
8087 Points (8%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
447.4 ms (1%)
101%
1 M2 Pro +
443.8 ms (1%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
75471 Points (63%)
101%
1 M2 Pro +
76205 Points (64%)
WebXPRT 4 - WebXPRT 4 Score
250 Points (70%)
101%
1 M2 Pro +
253 Points (71%)
WebXPRT 3 - WebXPRT 3 Score
391 Points (72%)
99%
1 M2 Pro +
386 Points (71%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 Total Score
419246 Points (25%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 CPU
133629 Points (37%)
CrossMark - CrossMark Overall
1772 Points (68%)
102%
1 M2 Pro +
min: 1797     avg: 1805     median: 1804.5 (69%)     max: 1812 Points
Power Consumption - Idle Power Consumption - external Monitor *
2.2 Watt (1%)
Power Consumption - Idle Power Consumption 150cd 1min *
5.2 Watt (6%)

Average Benchmarks Apple M2 Pro 10-Core → 100% n=2

Average Benchmarks UNISOC Tangula T770 → 25% n=2

Average Benchmarks Apple M2 Pro → 112% n=2

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

v1.28
log 14. 18:27:11

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

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#4 redirected to Ajax server, took 1731605231s time from redirect:0 +0s ... 0s

#5 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Wed, 13 Nov 2024 05:16:19 +0100 +0s ... 0s

#6 composed specs +0.037s ... 0.037s

#7 did output specs +0s ... 0.037s

#8 getting avg benchmarks for device 14977 +0.001s ... 0.038s

#9 got single benchmarks 14977 +0.005s ... 0.042s

#10 getting avg benchmarks for device 14025 +0.001s ... 0.043s

#11 got single benchmarks 14025 +0.003s ... 0.046s

#12 getting avg benchmarks for device 14973 +0.001s ... 0.046s

#13 got single benchmarks 14973 +0.004s ... 0.05s

#14 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.05s

#15 min, max, avg, median took s +0.017s ... 0.068s

#16 return log +0s ... 0.068s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)