BOXER-8224AI: Einplatinenrechner startet mit Nvidia-Leistung auch für Drohnen
Nvidia dürfte den meisten Nutzern als Hersteller von leistungsstarken Grafikkarten bekannt sein. Allerdings produziert Nvidia auch selbst Entwicklerplatinen und bietet auch entsprechende Module an. Die Jetson-Systeme zeichnen sich dabei auch und insbesondere durch die hohe KI-Leistung aus. Dadurch sollen sich entsprechende KI-Anwendungen stark beschleunigen lassen.
Beim BOXER-8224AI von AAEON handelt es sich um eine Entwicklerplatine auf Basis eines Nvidia Jetson Nano-Moduls, welches sich vornehmlich für die Nutzung in kompakten Geräten eignen soll. Als Beispiel gibt AAEON selbst die Nutzung in Drohnen an. Dort kann das 120 x 80 x 22 Millimeter große Gerät beispielsweise durch die hohe KI-Leistung zur optischen Erkennung von Hindernissen genutzt werden.
Das Modell bringt vier Cortex A57-Kerne und einen vier Gigabyte großen LPDDR4-Arbeitsspeicher mit. Die Bildausgabe ist über Mini-HDMI möglich. Es ist ein 16 Gigabyte großer eMMC 5.1-Speicher vorhanden, wie üblich für Einplatinenrechner steht auch ein microSD-Kartenslot bereit.
Weitere Ports stehen nicht direkt in ihrer üblichen Form bereit, sondern müssen im Bedarfsfall über einen Header abgegriffen werden. Konkret betrifft dies unter anderem USB 3.2 Gen 1, RS-232/485 und auch UART und I2C. Es stehen insgesamt sechs GPIO-Pins zur Verfügung, über welche sich weitere Sensoren und Aktoren - also etwa ein Gyroskop - anbinden lassen sollen. Kameras können über zweimal MIPI angeschlossen werden. Es ist möglich, eine M.2 2230 E-Karte zu verbauen, ein SIM-Kartenslot steht bereit. Es wird Linux unterstützt.
Das Modell ist ab sofort direkt beim Hersteller zu einem Preis von 525 Dollar erhältlich. Dieser Preis gilt ohne Versandkosten und Einfuhrabgaben.
Mögliche Alternative: Das Nvidia Jetson Nano Entwickler-Kit bei Amazon kaufen
Wir erweitern unser Team und suchen News-Redakteure sowie Unterstützung für unsere Video-Produktion im Raum Hamburg.
Details
Quelle(n)
AAEON, via CNX-Software