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Qualcomm Snapdragon Wear 4100+ vs Apple S7 vs Qualcomm Snapdragon W5 Gen 1

Qualcomm Snapdragon Wear 4100+

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Der Snapdragon Wear 4100+ (SDM429w) ist eine Plattform für Smartwatches welche vier ARM Cortex-A57 Kerne mit bis zu 1.7 GHz, einen LPDDR3-750 Speichercontroller, einen Hexagon v56 DSP und eine Adreno 504 GPU integriert. Zusätzlich kann der Qualcomm QCC1110 AON Co-Prozessor (Cortex-A0 basierter Prozessor) angeschlossen werden, auf dem ein RTOS laufen kann. Ohne QCC1110 entfällt das "Plus" im Namen.

Im Vergleich zum alten Wear 3100 bietet der 4100/4100+ eine 85% höhere CPU- und Speicherleistung. Die GPU wurde 2,5x schneller.

Der kleine SoC wird im 12nm verfahren gefertigt.

Apple S7

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Das Apple S7 SiP (System in a Package) besitzt die gleiche Modellnummer (t8301) wie sein Vorgänger Apple S6 und arbeitet mit einem 64-Bit-Prozessor, dessen beiden Kerne jeweils mit bis zu 1.800 MHz arbeiten. Gemäß den Angaben von Apple ist das SiP bis zu 20 Prozent schneller als der Apple S5, was exakt der Zuwachsbezifferung vom S6 entspricht.

Das SiP des S7 kommt in den Smartwatches der Serie 7 zum Einsatz und kann auf 1 GB Arbeits- sowie 32 GB internen Speicher zurückgreifen. Mit an Bord ist der Apple Wireless Chip W3, welcher Dual-Band-WLAN (IEEE-802.11 b/g/n), Bluetooth 5.0 sowie optionales 3G/LTE unterstützt. Für die Satellitenortung werden die GNSS-Netzwerke GPS, Glonass, Galileo, BeiDou und QZSS herangezogen. Ebenso ist der Ultrabreitband-Chip Apple U1 integriert. 

Qualcomm Snapdragon W5 Gen 1

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Der Qualcomm Snapdragon W5 Gen 1 ist SoC für Smartwatches und Fitness-Tracker der Wear Serie. Er integriert eine CPU mit vier ARM Cortex A53 Kernen und bis zu 1,7 GHz, eine Adreno 702 GPU mit bis zu 1GHz, einen Single Channel (1x16) LPDDR4 2133 MHz Speichercontroller, Bluetooth 5.3, WLAN 802.11n (2.4 und 5 GHz) und ein LTE Modem (Rel 13 with Cat1 bis Support). Der SoC (SW5100) wird im modernen 4nm Prozess gefertigt.

Im Unterschied zum W5 Plus, integriert der W5 keinen zusätzlichen Always-On-Chip (QCC5100 mit 250 MHz Cortex-M55 CPU).

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ModelQualcomm Snapdragon Wear 4100+Apple S7Qualcomm Snapdragon W5 Gen 1
SeriesQualcomm Apple Qualcomm
CodenameARM Cortex-A53ThunderARM Cortex-A53
Serie: ARM Cortex-A53
Qualcomm Snapdragon W5+ Gen 11.7 GHz4 / 4 cores
Qualcomm Snapdragon W5 Gen 11.7 GHz4 / 4 cores
Qualcomm Snapdragon Wear 4100+ « - 1.7 GHz5 / 5 cores ARM Cortex-A53
Qualcomm Snapdragon Wear 4100 - 1.7 GHz4 / 4 cores ARM Cortex-A53
Samsung Exynos 91101.15 GHz2 / 2 cores ARM Cortex-A53
Apple S9 SiP1.8 GHz2 / 2 cores Thunder
Apple S81.8 GHz2 / 2 cores Thunder
Apple S7 « 1.8 GHz2 / 2 cores
Apple S61.8 GHz2 / 2 cores
Qualcomm Snapdragon W5+ Gen 11.7 GHz4 / 4 cores
Qualcomm Snapdragon W5 Gen 1 « 1.7 GHz4 / 4 cores
Qualcomm Snapdragon Wear 4100+ - 1.7 GHz5 / 5 cores ARM Cortex-A53
Qualcomm Snapdragon Wear 4100 - 1.7 GHz4 / 4 cores ARM Cortex-A53
Samsung Exynos 91101.15 GHz2 / 2 cores ARM Cortex-A53
Clock <=1700 MHz1800 MHz1700 MHz
Cores / Threads5 / 52 / 24 / 4
Technology12 nm4 nm
FeaturesLPDDR3-750 Memory Controller, eMMC
iGPUQualcomm Adreno 504 (320 MHz)
ArchitectureARM
Announced
Manufacturerwww.qualcomm.com

Benchmarks

Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
100%
1 S7 +
85527 ms (100%)
min: 10155.7     avg: 10429     median: 10429.3 (12%)     max: 10703 ms
Sunspider - Sunspider 1.0 Total Score *
1702 ms (19%)
95%
S7 +
1785 ms (20%)
min: 966.3     avg: 975     median: 974.9 (11%)     max: 983.4 ms
Octane V2 - Octane V2 Total Score
2752 Points (2%)
29%
S7 +
810 Points (1%)
min: 4062     avg: 4072     median: 4072 (4%)     max: 4082 Points

Average Benchmarks Qualcomm Snapdragon Wear 4100+ → 100% n=2

Average Benchmarks Apple S7 → 62% n=2

Average Benchmarks Qualcomm Snapdragon W5 Gen 1 → 161% n=2

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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#11 got single benchmarks 13849 +0.003s ... 0.074s

#12 getting avg benchmarks for device 15067 +0.001s ... 0.074s

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#15 min, max, avg, median took s +0.004s ... 0.082s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)