Qualcomm Snapdragon Wear 4100 vs Samsung Exynos W930
Qualcomm Snapdragon Wear 4100
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Der Snapdragon Wear 4100 (SDM429w) ist eine Plattform für Smartwatches welche vier ARM Cortex-A57 Kerne mit bis zu 1.7 GHz, einen LPDDR3-750 Speichercontroller, einen Hexagon v56 DSP und eine Adreno 504 GPU integriert. Zusätzlich kann der Qualcomm QCC1110 AON Co-Prozessor (Cortex-A0 basierter Prozessor) angeschlossen werden, auf dem ein RTOS laufen kann. Ohne QCC1110 entfällt das "Plus" im Namen (siehe 4100+).
Im Vergleich zum alten Wear 3100 bietet der 4100 eine 85% höhere CPU- und Speicherleistung. Die GPU wurde 2,5x schneller.
Der kleine SoC wird im 12nm Verfahren gefertigt.
Samsung Exynos W930
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Der Samsung Exynos W930 ist ein SoC für Smartwatches welcher Mitte 2023 vorgestellt wurde. Er integriert zwei kleine ARM Cortex-A55 Kerne mit 1,4 GHz und eine ARM Mali-G68MP2 Grafikkarte. Das integrierte LTE Modem unterstützt Cat.4 Download (150 Mbps) bzw Cat.5 Upload (75 Mbps). Für die Satellitenortung unterstützt der Chip GPS, GLONASS, Beidou und Galileo. Samsung spezifzierte ein QHD 960x540 Display, 2GB LPDDR4 RAM und 16 GB eMMC als weitere Features des Packages.
Der SoC wird im relativ modernen 5nm Prozess bei Samsung hergestellt.
| Model | Qualcomm Snapdragon Wear 4100 | Samsung Exynos W930 |
| Codename | ARM Cortex-A53 | ARM Cortex-A55 |
| Clock | <=1700 MHz | 1400 MHz |
| Cores / Threads | 4 / 4 | 2 / 2 |
| Technology | 12 nm | 5 nm |
| Features | LPDDR3-750 Memory Controller, eMMC | 2x 1.4 GHz ARM Cortex-A55, ARM Mali-G68MP2, qHD (960x540) Display Support, LTE Cat.4 150MBps (DL), Cat.5 75Mbps (UL), GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, eMMC 16GB |
| iGPU | Qualcomm Adreno 504 (320 MHz) | ARM Mali-G68 MP2 |
| Architecture | ARM | |
| Announced | ||
| Manufacturer | www.qualcomm.com | semiconductor.samsung.com |
Benchmarks
Average Benchmarks Qualcomm Snapdragon Wear 4100 → 100% n=3
Average Benchmarks Samsung Exynos W930 → 69% n=3
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation
