AMD Radeon RX Vega M GL / 870 vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti (Desktop)

AMD Radeon RX Vega M GL / 870

Die AMD Radeon RX Vega M GL bzw. Radeon RX Vega 870 (laut Dell) ist die integrierte Grafikkarte in den schwächeren Intel Kaby-Lake-G SoCs, wie dem Core i7-8706G, i7-8706G oder i5-8305G. Sie wurde Anfang 2018 von Intel vorgestellt und befindet sich direkt auf dem selben Package wie der Kaby-Lake Prozessor und 4 GB HBM2 Grafikspeicher. Nach ersten veröffentlichten Benchmarks von Intel sollte die Leistung zwischen einer GTX 1050 und GTX 1050 Ti liegen. Die Treiber werden von Intel veröffentlicht, sind jedoch anscheinend nur leicht modifizierte AMD Treiber. Die Vega M GL nutzt 20 CUs (1280 Shader) bei einer Taktrate von 931 bis 1011 MHz (Boost).

Anscheinend ist die Grafikkarte eine Mischung aus Polaris (Shader?) und Vega (zumindest dem Speicherkontroller). Nähere Informationen gibt es nicht, jedoch gibt sich die GPU als Polaris 22 aus und unterstützt auch nicht die selben DirectX 12 Features wie die Vega Desktop Grafikkarten. Mehr Informationen zur Vega Architektur finden Sie in unserem Raven Ridge Architekturartikel.

Der Stromverbrauch sollte ähnlich einer dedizierten Vega Mobile GPU sein, wobei die Kaby-Lake-G Kombination eventuell durch eine gemeinsame Stromversorgung effizienter arbeiten kann.

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Mobile

Die Nvidia GeForce GTX 1050 Ti ist eine Mittelklasse-GPU basierend auf der Pascal-Architektur und wurde im Januar 2017 vorgestellt. Anders als die schnelleren Modelle basiert die GTX 1050 Ti auf dem GP107-Chip, der im 14-nm-Verfahren bei Samsung hergestellt wird.

Die Notebook-Version unterscheidet sich ein wenig beim Takt, bietet aber wie das Desktop-Modell 768 Shadereinheiten. Der maximal 4 GB große GDDR5-Arbeitsspeicher ist über ein 128-Bit-Interface angebunden und wird mit einer Frequenz von effektiv 7 GHz angesprochen (112 GB/s).

Features

Der GP107-Chip wird in einem 14-nm-FinFET-Prozess bei Samsung gefertigt und bietet eine Reihe neuer Features, unter anderem Support für DisplayPort 1.4 (ready), HDMI 2.0b, HDR, Simultaneous Multi-Projection (SMP) sowie verbessertes H.265 Video De- und Encoding (PlayReady 3.0). Eine genaue Auflistung der Verbesserungen und Features der neuen Pascal Desktop-GPUs finden Sie in unserem Pascal-Architektur-Artikel.

Performance

Die exakte Performance der GeForce GTX 1050 Ti kann sich in Abhängigkeit von der Kühlung des jeweiligen Notebooks stark unterscheiden. Im Optimalfall reicht die Leistung an die des Desktopmodells heran. Die GeForce GTX 965M und die langsamere GTX 1050 werden um etwa 30 Prozent übertroffen. Insgesamt liegt die GTX 1050 Ti damit auf dem Niveau der GTX 970M und ordnet sich damit in der gehobenen Mittelklasse mobiler GPUs ein. Spiele des Jahres 2016 werden in hohen Einstellungen und Full-HD-Auflösung flüssig dargestellt.

Leistungsaufnahme

Die Leistungsaufnahme der GeForce GTX 1050 Ti liegt etwa auf dem Niveau der alten GTX 965M, was einer Größenordnung von etwa 70 Watt entspricht und (mutmaßlich dank besserer Selektion und optimierter Bauteile) damit etwas geringer ausfällt als beim Desktop-Pendant. Damit eignet sich die Grafikkarte hauptsächlich für leistungsstarke Multimedia-Notebooks und Einstiegsgeräte im Gaming-Segment ab 15 Zoll.

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti (Desktop)

Die Nvidia GeForce GTX 1080 Ti ist eine High-End-Grafikkarte für Desktops aus Anfang 2017. Zu diesem Zeitpunkt ist sie die schnellste Consumer Grafikkarte und kann die auf den gleichen GP102 Chip basierende Titan X (Pascal) um etwa 5% abhängen. Im direkten Vergleich zur Titan X bietet sie gleich viele Shader, jedoch eine etwas unterschiedliche Speicherausstattung. Durch die höhere Taktung (11 GBps) des Speichers kann jedoch der eingesparte Kontroller wieder gut gemacht werden. Der höhere Boost-Takt verhilft der GTX 1080 Ti zum angegebenen knappen Vorsprung. Im Vergleich zur schwächeren GTX 1080, ist die Ti Version etwa 35% schneller laut Nvidia. Der TDP ist wie bei der Titan X mit 250 Watt angegeben. Ein neuer Kühler soll leiser und effizienter arbeiten.