Intel UHD Graphics 24EUs (Alder Lake-N) vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max-Q vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Mobile

Intel UHD Graphics 24EUs (Alder Lake-N)

Die Intel UHD Graphics 24 EUs (Xe-LP, Alder Lake-N, Gen 12.2) ist eine Prozessorgrafikkarte in Alder Lake-N CPU, welche in 2022 vorgestellt wurden. Sie basiert auf die neue Xe Architektur (Gen12) und bietet eine deutlich höhere Leistung als die Vorgängergenerationen. Die Leistung ist abhängig von der Taktrate (je nach Prozessormodell) und dem verwendeten Hauptspeicher (da shared Memory). Die 24 EU-Variante (Execution Units) bietet nur 24 der 32 EUs (192 der 256 Shader).

Durch die geringe CPU-Leistung, fehlenden dedizierten Speicher, single Channel-Spiecherkanal und die geringe Anzahl an Shader, ist die Spieleleistung der UHD Graphics in Alder Lake-N deutlich eingeschränkt. Dadurch sind nur wenige aktuelle Spiele flüssig spielbar.

Die GPU unterstützt maximal drei Displays mit einer maximalen Auflösung von 4096x2160 bei 60Hz.

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max-Q

Die Nvidia GeForce GTX 1650 Ti Max-Q (N18P-G62) für Laptops ist die Stromsparversion der mobilen GeForce GTX 1650 Ti mit reduzierten Taktraten und Stromverbrauch. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung sollte leicht oberhalb einer mobilen GTX 1650 liegen.

Aktuell wissen wir von zwei Varianten mit 35 und 40 Watt TGP und unterschiedlichen Taktraten von 1035 - 1200 bzw 1200 - 1365 MHz. Beide Versionen sind jedoch deutlich unter der noromalen Max-P-Variante mit 1350 - 1485 MHz und 50 Watt TGP angesiedelt. Der Speicher wird mit 1250 MHz = 10.000 MHz effektiv (Gbps) getaktet. Es kann aber eventuell auch Varianten mit 1500 MHz (non Max-Q Taktraten) geben.

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Im Gegensatz zu den größeren Turing Chips (wie den TU116 der GTX 1660 Ti) bietet der TU117 nur die älteren NVENC Videoenkodierung der Pascal / Volta Generation.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 35 bzw 40 Watt (im Vergleich zu den 50 - 80 Watt TGP der normalen GTX 1650 Ti Mobile) für die Grafikkarte und damit 15 Watt mehr als die langsamere und effizientere Max-Q Variante der GTX1650. Der TU117 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Mobile

Die Nvidia GeForce GTX 1650 Ti Mobile (N18P-G62) für Laptops ist eine mobile Grafikkarte basierend auf der Turing Architektur. Sie basiert wie die Desktop-Version auf den TU117 Chip, nutzt jedoch alle 1024 Shader. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung sollte leicht oberhalb einer mobilen GTX 1650 liegen, es kommen jedoch anscheinend unterschiedliche Versionen zum Einsatz. 

Es gibt eine N18P-G62-B-KC-A1 welche im selben Package geliefert wird wie die schnelleren RTX Refresh GPUs und eine N18P-62-A1 im selben Package wie die GTX 1650. Die Varianten sollten sich beim Speicherbus (128 und 256 Bit) und TGP (50 vs 55 Watt) unterscheiden.

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Im Gegensatz zu den größeren Turing Chips (wie den TU116 der GTX 1660 Ti) bietet der TU117 nur die älteren NVENC Videoenkodierung der Pascal / Volta Generation.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 50 - 80 Watt TGP (Total Graphics Power) für die Grafikkarte und damit 15 Watt mehr als die langsamere und effizientere Max-Q Variante der GTX1650. Der TU117 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.