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UNISOC Tangula T760 vs Apple M2 Pro 10-Core

UNISOC Tangula T760

► remove from comparison  Tangula T760

Der UniSoc T760 Tanggula ist ein Mittelklasse-SoC mit 8 Prozessorkernen in zwei Clustern. Die vier großen ARM Cortex-A76-Kerne werden so wie die kleinen vier ARM Cortex-A55-Kerne mit 2 GHz getaktet. Der schnellere UniSoc T770 bietet im Vergleich deutlich schneller getaktete A76 Cores.

Der integrierte Speicherkontroller unterstützt LPDDR4/4X mit bis zu 2133 MHz (2x 16 Bit). Der integrierte ISP unterstützt zwei Hauptkameras und 2 Nebenkameras (eine bis zu 108 MPixel). Als integrierte Grafikkarte kommt eine ARM Mali-G57 MC4 (4 Kerne) zum Einsatz. Weiters unterstützt der T760 auch AI Beschleunigung mit bis zu 4,8 TOPS Spitzenleistung.

Der Chip wird im aktuellen 6nm Prozess gefertigt und sollte eine gute Stromeffizienz aufweisen.

Apple M2 Pro 10-Core

► remove from comparison Apple M2 Pro 10-Core

Der Apple M2 Pro 10-Core ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Einstiegsmodell des Apple MacBook Pro 14 aus 2023 verbaut wird. Es integriert 10 der 12 CPU Kerne von denen vier Stromspar-Kerne sind (E-Cores) und 6 Performance-Kerne (P-Cores). Im Unterschied zum M1 Pro, bietet der M2 Pro zwei mehr E-Cores und größere L2 Caches. Die E-Kerne takten mit maximal 2,4 GHz und die P-Kerne mit bis zu 3,7 GHz (Einzelkern meist 3,4 GHz, Multi-Core meist 3,3 GHz).

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Die CPU-Performance sollte etwas unterhalb des M1 Pro sein, da hier zwei Performance-Cores statt der Effizienz-Kerne verbaut sind. Die Einzelkernperformance sollte wegen der höheren Taktraten und verbesserten Architektur jedoch besser sein. Der alte M1 Pro 8-Core sollte aber deutlich schwächer sein.

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Die integrierte Grafikkarte bietet nun ebenfalls mehr Kerne (bis zu 16 der 19 Kerne) im Vergleich zum M1 Pro 8-Core.

Der Chip wird weiterhin im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (2. Generation laut Apple) und soll sehr energieffizient sein. 

ModelUNISOC Tangula T760Apple M2 Pro 10-Core
Series Apple Apple M2
CodenameCortex-A76 / A55
Serie: Apple M2
MediaTek Dimensity 820 compare2 - 2.6 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 810 compare2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 800 compare2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 800U compare2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 6080 compare2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 6100+ compare2 - 2.2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 6020 compare2 - 2.2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T820 compare2.1 - 2.7 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T770 compare2 - 2.5 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T760 « 2 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 700 compare2 - 2.2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T765 compare2.1 - 2.3 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 720 compare2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T750 compare1.8 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
Apple M2 Max compare2.42 - 3.7 GHz12 / 12 cores48 MB L3
Apple M2 Pro compare2.42 - 3.5 GHz12 / 12 cores24 MB L3
Apple M2 Pro 10-Core « 2.42 - 3.7 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M2 compare2.42 - 3.48 GHz8 / 8 cores8 MB L3
Clock2000 - 2000 MHz2424 - 3696 MHz
L3 Cache3 MB24 MB
Cores / Threads8 / 8
4 x 2.0 GHz ARM Cortex-A76
4 x 2.0 GHz ARM Cortex-A55
10 / 10
Technology6 nm5 nm
FeaturesISP (2 main + 2 subsidiary, 108M 4-in-1, 64M ZSL)ARMv8 Instruction Set
iGPUARM Mali-G57 MP4 ( - 650 MHz)Apple M2 Pro 16-Core GPU
ArchitectureARMARM
Announced
Manufacturerwww.unisoc.com
L1 Cache7.3 MB
L2 Cache36 MB
Transistors40000 Million

Benchmarks

Cinebench R23 - Cinebench R23 Multi Core
11811 Points (11%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Single Core
1643 Points (70%)
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Single Core)
449 Points (50%)
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Multi Core)
3235 Points (8%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Multi 64 Bit
1664 Points (11%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Single 64 Bit
231 Points (67%)
Blender - Blender 3.3 Classroom CPU *
435 Seconds (6%)
Blender - Blender 2.79 BMW27 CPU *
415 Seconds (3%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Single-Core
541 Points (21%)
min: 1926     avg: 1937     median: 1936.5 (77%)     max: 1947 Points
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Multi-Core
2155 Points (4%)
min: 12074     avg: 12132     median: 12131.5 (22%)     max: 12189 Points
Geekbench 4.0 - Geekbench 4.0 64 Bit Single-Core
2411 Points (33%)
Geekbench 4.0 - Geekbench 4.0 64 Bit Multi-Core
7951 Points (19%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
447.4 ms (1%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
75471 Points (66%)
WebXPRT 4 - WebXPRT 4 Score
250 Points (72%)
WebXPRT 3 - WebXPRT 3 Score
391 Points (81%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 Total Score
425764 Points (26%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 CPU
124296 Points (34%)
CrossMark - CrossMark Overall
1772 Points (68%)
Power Consumption - Idle Power Consumption - external Monitor *
2.2 Watt (1%)
Power Consumption - Idle Power Consumption 150cd 1min *
5.2 Watt (6%)

Average Benchmarks UNISOC Tangula T760 → 100% n=2

Average Benchmarks Apple M2 Pro 10-Core → 460% n=2

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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show all (including archived), 2024, 2023
v1.28
log 01. 21:17:02

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 14027 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 14977 +0s ... 0s

#3 redirected to Ajax server, took 1727810222s time from redirect:0 +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Tue, 01 Oct 2024 05:16:38 +0200 +0s ... 0s

#5 composed specs +0.029s ... 0.029s

#6 did output specs +0s ... 0.029s

#7 getting avg benchmarks for device 14027 +0.001s ... 0.03s

#8 got single benchmarks 14027 +0.003s ... 0.033s

#9 getting avg benchmarks for device 14977 +0.001s ... 0.034s

#10 got single benchmarks 14977 +0.004s ... 0.038s

#11 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.038s

#12 min, max, avg, median took s +0.008s ... 0.046s

#13 return log +0.002s ... 0.048s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)