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UNISOC Tangula T760 vs Apple M1 Pro 8-Core

UNISOC Tangula T760

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Der UniSoc T760 Tanggula ist ein Mittelklasse-SoC mit 8 Prozessorkernen in zwei Clustern. Die vier großen ARM Cortex-A76-Kerne werden so wie die kleinen vier ARM Cortex-A55-Kerne mit 2 GHz getaktet. Der schnellere UniSoc T770 bietet im Vergleich deutlich schneller getaktete A76 Cores.

Der integrierte Speicherkontroller unterstützt LPDDR4/4X mit bis zu 2133 MHz (2x 16 Bit). Der integrierte ISP unterstützt zwei Hauptkameras und 2 Nebenkameras (eine bis zu 108 MPixel). Als integrierte Grafikkarte kommt eine ARM Mali-G57 MC4 (4 Kerne) zum Einsatz. Weiters unterstützt der T760 auch AI Beschleunigung mit bis zu 4,8 TOPS Spitzenleistung.

Der Chip wird im aktuellen 6nm Prozess gefertigt und sollte eine gute Stromeffizienz aufweisen.

Apple M1 Pro 8-Core

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Der Apple M1 Pro 8-Core ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Einstiegsmodell des Apple MacBook Pro 14 und im Mac Mini verbaut wird. Es ist ein abgespeckter M1 Pro mit nur 8 der 10 CPU Kerne aktiv und auch nur 14 der 16 Grafikkerne. Der CPU-Part bietet zwei Stromspar-Kerne (E-Cores) und 6 Performance-Kerne (P-Cores). Die Taktung der Performance-Kerne rangiert von 600 bis 3220 MHz, die Effizienz-Kerne können von 600 bis 2064 MHz takten. Einen kurzen Turbo Boost oder höhere Taktraten für einzelne Kerne gibt es nicht.  Neben den 24 MB L2 Cache, kann der M1 Pro auf 16 MB System Level Cache zurückgreifen.

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Der TDP des Chips wird nicht angegeben, die Package Power kann aber bis zu 46W betragen (CPU und GPU gemeinsam). Der Prozessor-Teil alleine kann sich ca 21,5 Watt genehmigen.

Der Chip wird im modernen 5nm Prozess bei TSMC gefertigt und soll sehr energieffizient sein.

ModelUNISOC Tangula T760Apple M1 Pro 8-Core
SeriesUNISOC Apple M1
CodenameCortex-A76 / A55
Serie: M1
MediaTek Dimensity 820 compare2 - 2.6 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 810 compare2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 800 compare2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 800U compare2 - 2.4 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T820 compare2.1 - 2.7 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T770 compare2 - 2.5 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC Tangula T760 « 2 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 700 compare2 - 2.2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T765 compare2.1 - 2.3 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
MediaTek Dimensity 720 compare2 GHz8 / 8 cores Cortex-A76 / A55
UNISOC T750 compare1.8 - 2 GHz8 / 8 cores3 MB L3 Cortex-A76 / A55
Apple M1 Max compare2.06 - 3.22 GHz10 / 10 cores48 MB L3
Apple M1 Pro compare2.06 - 3.22 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M1 Pro 8-Core « 2.06 - 3.22 GHz8 / 8 cores16 MB L3
Apple M1 compare2.06 - 3.22 GHz8 / 8 cores8 MB L3
Clock2000 - 2000 MHz2060 - 3220 MHz
L3 Cache3 MB16 MB
Cores / Threads8 / 8
4 x 2.0 GHz ARM Cortex-A76
4 x 2.0 GHz ARM Cortex-A55
8 / 8
Technology6 nm5 nm
FeaturesISP (2 main + 2 subsidiary, 108M 4-in-1, 64M ZSL)ARMv8 Instruction Set
iGPUARM Mali-G57 MP4 ( - 650 MHz)Apple M1 Pro 14-Core GPU ( - 1296 MHz)
ArchitectureARMARM
Announced
Manufacturerwww.unisoc.com
L1 Cache2.3 MB
L2 Cache28 MB
Transistors33700 Million

Benchmarks

Cinebench R23 - Cinebench R23 Multi Core
9581 Points (9%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Single Core
1531 Points (65%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Multi 64 Bit
1320 Points (8%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Single 64 Bit
210 Points (59%)
3DMark - 3DMark Sling Shot Extreme (ES 3.1) Unlimited Physics
4186 Points (49%)
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Single-Core
738 Points (19%)
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Multi-Core
2168 Points (9%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Single-Core
541 Points (21%)
1769 Points (69%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Multi-Core
2155 Points (4%)
9942 Points (18%)
Geekbench 4.0 - Geekbench 4.0 64 Bit Single-Core
2411 Points (33%)
Geekbench 4.0 - Geekbench 4.0 64 Bit Multi-Core
7951 Points (19%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
407.2 ms (0%)
Sunspider - Sunspider 1.0 Total Score *
76.7 ms (1%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
25440 Points (21%)
65528 Points (55%)
WebXPRT 3 - WebXPRT 3 Score
343 Points (63%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 Total Score
425764 Points (26%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 CPU
124296 Points (34%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 random write internal
69.5 MB/s (51%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 seq write internal
778 MB/s (23%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 random read internal
29.7 MB/s (36%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 seq read internal
684 MB/s (19%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 score
24195 Points (38%)
PCMark for Android - PCM f. Android Work Score 3.0
12187 Points (51%)
CrossMark - CrossMark Overall
1490 Points (57%)
Power Consumption - Geekbench 5.5 Power Consumption 150cd *
14.8 Watt (6%)
Power Consumption - Idle Power Consumption 150cd 1min *
5.4 Watt (6%)

Average Benchmarks UNISOC Tangula T760 → 100% n=3

Average Benchmarks Apple M1 Pro 8-Core → 349% n=3

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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show all (including archived), 2024, 2023
v1.28
log 13. 03:37:49

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 14027 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 13847 +0s ... 0s

#3 redirected to Ajax server, took 1731465469s time from redirect:0 +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Sun, 10 Nov 2024 05:16:49 +0100 +0s ... 0s

#5 composed specs +0.004s ... 0.004s

#6 did output specs +0s ... 0.004s

#7 getting avg benchmarks for device 14027 +0.001s ... 0.005s

#8 got single benchmarks 14027 +0.005s ... 0.01s

#9 getting avg benchmarks for device 13847 +0.001s ... 0.01s

#10 got single benchmarks 13847 +0.003s ... 0.014s

#11 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.014s

#12 min, max, avg, median took s +0.011s ... 0.024s

#13 return log +0.002s ... 0.027s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)