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UNISOC T750 vs Apple M1 Pro

UNISOC T750

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Der UniSoc T750 (früher auch Tanggula) ist ein Mittelklasse-SoC mit 8 Prozessorkernen in zwei Clustern. Die zwei großen ARM Cortex-A76-Kerne werden mit bis zu 2 GHz getaktet. Zum Stromsparen sind 6 kleine ARM ARM Cortex-A55-Kerne mit 1.8 GHz integriert. Der schnellere UniSoc T760 bietet im Vergleich vier große A76 Kerne und unterstützt schnelleren Hauptspeicher.

Der integrierte Speicherkontroller unterstützt LPDDR4X mit bis zu 1866 MHz. Der integrierte ISP unterstützt zwei Hauptkameras (eine bis zu 64 MPixel). Als integrierte Grafikkarte kommt eine ARM Mali-G57 MC2 (2 Kerne) mit bis zu 680 MHz zum Einsatz. Weiters integriert der SoC noch 802.11ac (Wi-Fi 5), Bluetooth. 5.0, FM-Radio, GPS / Glonass / Baeidou / Galileo und 5G (TDD+FDD CA Sub-6Ghz) / LTE (Cat15 DL, Cat18 UL).

Der Chip wird im aktuellen 6nm Prozess gefertigt und sollte eine gute Stromeffizienz aufweisen.

Apple M1 Pro

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Der Apple M1 Pro ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Apple MacBook Pro 14 und 16 aus 2021 verbaut wird. Es integriert alle 10 CPU Kerne von denen zwei Stromspar-Kerne sind (E-Cores) und 8 Performance-Kerne (P-Cores). Die Taktung der Performance-Kerne rangiert von 600 bis 3220 MHz, die Effizienz-Kerne können von 600 bis 2064 MHz takten. Einen kurzen Turbo Boost oder höhere Taktraten für einzelne Kerne gibt es nicht. Neben den 28 MB L2 Cache, kann die CPU und die GPU auf 24 MB System Level Cache zurückgreifen.

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Der TDP des Chips wird nicht angegeben, die Package Power kann aber bis zu 46W betragen (CPU und GPU gemeinsam). Der Prozessor-Teil alleine kann sich ca 21,5 Watt genehmigen.

Der Chip wird im modernen 5nm Prozess bei TSMC gefertigt und soll sehr energieffizient sein. 

ModelUNISOC T750Apple M1 Pro
CodenameCortex-A76 / A55
Clock1800 - 2000 MHz2064 - 3220 MHz
L3 Cache3 MB24 MB
Cores / Threads8 / 8
2 x 2.0 GHz ARM Cortex-A76
6 x 1.8 GHz ARM Cortex-A55
10 / 10
Technology6 nm5 nm
Features5G, LTE, ISP (up to 64MPixel), eMMC 5.1, UFS 3.1, LPDDR4X 1866MHz, LTE, GPS, Glonass, Beidou, Galileo, 802.11 b/g/n/ac, Bloetooth 5.0, FM-Radio, TEE SecurityARMv8 Instruction Set
iGPUARM Mali-G57 MP2 ( - 680 MHz)Apple M1 Pro 16-Core GPU
ArchitectureARMARM
Announced
SeriesApple M1
Serie: M1
Apple M1 Max compare2.06 - 3.22 GHz10 / 10 cores48 MB L3
Apple M1 Pro « 2.06 - 3.22 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M1 Pro 8-Core compare2.06 - 3.22 GHz8 / 8 cores16 MB L3
Apple M1 compare2.06 - 3.22 GHz8 / 8 cores8 MB L3
L1 Cache2.9 MB
L2 Cache28 MB
Transistors33700 Million

Benchmarks

Cinebench 2024 - Cinebench 2024 CPU Single Core
100%
1 M1 Pro +
112 Points (63%)
Cinebench 2024 - Cinebench 2024 CPU Multi Core
100%
1 M1 Pro +
824 Points (15%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Multi Core
100%
1 M1 Pro +
12370 Points (11%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Single Core
100%
1 M1 Pro +
1534 Points (65%)
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Single Core)
100%
1 M1 Pro +
393 Points (44%)
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Multi Core)
100%
1 M1 Pro +
2721 Points (7%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Multi 64 Bit
100%
1 M1 Pro +
1690 Points (11%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Single 64 Bit
100%
1 M1 Pro +
209 Points (59%)
Blender - Blender 2.79 BMW27 CPU *
100%
1 M1 Pro +
183.3 Seconds (1%)
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Single-Core
100%
1 M1 Pro +
2409 Points (61%)
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Multi-Core
100%
1 M1 Pro +
12440 Points (49%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Single-Core
100%
T750 +
470 Points (18%)
1768 Points (69%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Multi-Core
100%
T750 +
1432 Points (3%)
12499 Points (22%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
100%
1 M1 Pro +
405.4 ms (0%)
Sunspider - Sunspider 1.0 Total Score *
100%
1 M1 Pro +
75.6 ms (1%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
100%
1 M1 Pro +
66203 Points (55%)
WebXPRT 3 - WebXPRT 3 Score
100%
1 M1 Pro +
342 Points (63%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 Total Score
100%
1 T750 +
348252 Points (21%)
Antutu v9 - AnTuTu v9 CPU
100%
1 T750 +
94299 Points (26%)
CrossMark - CrossMark Overall
100%
1 M1 Pro +
1556 Points (60%)
Power Consumption - Prime95 Power Consumption - external Monitor *
100%
1 M1 Pro +
41.5 Watt (7%)
Power Consumption - Cinebench R15 Multi Power Consumption - external Monitor *
100%
1 M1 Pro +
48.3 Watt (9%)
Power Consumption - Geekbench 5.5 Power Consumption 150cd *
100%
1 M1 Pro +
19.9 Watt (9%)
Power Consumption - Idle Power Consumption - external Monitor *
100%
1 M1 Pro +
6.4 Watt (4%)
Power Consumption - Idle Power Consumption 150cd 1min *
100%
1 M1 Pro +
9.9 Watt (11%)
Power Consumption - Cinebench R15 Multi Power Efficiency - external Monitor
100%
1 M1 Pro +
35 Points per Watt (26%)

Average Benchmarks UNISOC T750 → 100% n=2

Average Benchmarks Apple M1 Pro → 625% n=2

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
red legend - Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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show all (including archived), 2024, 2023
v1.28
log 22. 23:25:07

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 15008 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 13845 +0s ... 0s

#3 redirected to Ajax server, took 1732314307s time from redirect:0 +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Fri, 22 Nov 2024 05:17:24 +0100 +0s ... 0s

#5 composed specs +0.004s ... 0.004s

#6 did output specs +0s ... 0.005s

#7 getting avg benchmarks for device 15008 +0.001s ... 0.005s

#8 got single benchmarks 15008 +0.004s ... 0.009s

#9 getting avg benchmarks for device 13845 +0.001s ... 0.01s

#10 got single benchmarks 13845 +0.004s ... 0.013s

#11 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.013s

#12 min, max, avg, median took s +0.011s ... 0.024s

#13 return log +0.003s ... 0.026s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)