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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Apple M3 Pro 12-Core

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy

► remove from comparison Qualcomm SD 8 Gen 2 for Galaxy

Die mobile Plattform Qualcomm Snapdragon 8 Gen. 2 for Galaxy wurde für Android-basierte Smartphones beziehungsweise Tablets konzipiert, ist das Spitzenprodukt des US-amerikanischen Herstellers für das Jahr 2023 und wurde Anfang 2023 im Galaxy S23 (Ultra) vorgestellt. Das SoC (System-on-a-Chip) ist im High-End-Bereich anzusiedeln und basiert auf ARMs v9-Architektur. Im Vergleich zum normalen SD 8 Gen 2, bietet die "for Galaxy"-Variante einen um 160 MHz höher getakteten Prime-Core.

Die Kryo-CPU besteht aus vier Clustern mit unterschiedlichen Architekturen. Ein schneller Prime-Core (Cortex-X3) mit bis zu 3,36 GHz für 64-Bit-Anwendungen und eine schnelle Single-Thread-Performance. Zwei weitere ARM Cortex-A715 Kerne sind ebenfalls für moderne 64-Bit-Anwendungen und takten bis zu 2,8 GHz. Zwei weitere ältere Cortex-A710-Performance-Kerne sollen auch ältere 32-Bit Anwendungen beschleunigen. Die restlichen drei ARM Cortex-A510 sind zum Stromsparen gedacht.

Die CPU-Performance kann durch die neuen Kerne und hohen Taktraten überzeugen und setzt sich an die Spitze bei Android-SoCs. Vergleichen mit den Apple-Chips, bleibt der Snapdragon aber noch zurück (Single-Core noch hinter Apple A14, Multi-Core zwischen A15 und A16).

Der Hexagon Prozessor werden verschiedene Beschleuniger für AI-Anwendungen integriert (Tensor-, Scalar-, und Vector-Berechnungen). Qualcomm streicht hier den INT4-Support und die bis zu 4,35x Performance.

Der integrierte "cognitive 18-bit triple Spectra ISP" unterstützt Fotos mit bis zu 200 MP und kann Videos mit 8k30 aufnehmen (inklusive Support für 10-Bit, HDR10+, HLG und Dolby Vision). Der FastConnect 7800 WLAN Chip ist bereits für Wi-Fi 7 vorbereitet und unterstützt auch Bluetooth 5,3 (inklusive aptX Lossless). Das Snapdragon X70 5G-Modem unterstützt Sub6 und mmWave Netzwerke.

Auch der integrierte Speicherkontroller wurde beim Gen 2 verbessert und unterstützt nun 16 GB LPGDDR5x mit bis zu 4200 MHz.

Das SoC wird bei TSMC im aktuellen 4-nm-Prozess hergestellt (N4P).

Apple M3 Pro 12-Core

► remove from comparison Apple Apple M3 Pro 12-Core

Der Apple M3 Pro (12 Core) ist ein System on a Chip (SoC) von Apple für Notebooks der gegen Ende 2023 vorgestellt wurde. Er integriert eine neue 12-Kern-CPU mit 6 Performance Kernen mit bis zu 4,06 GHz  und 6 Effizienzkernen mit 2,8 GHz. Es gibt auch eine abgespeckte 11-Kern-Variante mit 14-Kern GPU.

Im Vergleich zum M2 Pro wurde der M3 Pro etwas abgespeckt und tauscht zwei Performance-Kerne gegen Effizienz-Kerne. Das liegt an der veränderten Kernkonfiguration, da nun pro Cluster 6 Kerne zum Einsatz kommen (beim M2 Pro und M3 weiterhin 4 Kerne pro Cluster). Weiters wurde der Speicherbus von 256 Bit auf 192 Bit verringert (150 GB/s vs 200 GB/s). Dank der neuen Architektur und höheren Taktraten, ist der neue M3 Pro jedoch trotzdem noch etwas schneller.

Der M3 Pro integriert weiters eine neue Grafikkarte mit Dynamic Caching, Mesh Shading und Ray-Tracing-Beschleunigung per Hardware. Im Spitzenmodell werden alle 18 Kerne des Chips genutzt und unterstützen bis zu 3 Displays gleichzeitig (internes und 2 externe).

GPU und CPU können gemeinsam auf den gemeinsamen Speicher auf dem Package zugreifen (Unified Memory). Dieser ist in 18 oder 36 GB-Varianten erhältlich und bietet 150 GB/s maximale Bandbreite (192 Bit Bus). 

Die integrierte 16-Kern Neural Engine wurde ebenfalls überarbeitet und bietet nun 18 TOPS Spitzenleistung (versus 15,8 TOPS beim M2 aber 35 TOPS im neuen A17 Pro). Die Video-Engine unterstützt nun auch AV1 Dekodierung in Hardware. H.264, HEVC und ProRes (RAW) können weiterhin de- und enkodiert werden. 

Das integrierte WLAN unterstützt leider nur weiterhin WiFi 6E (kein WiFi 7), im Unterschied zum kleinen M3 SoC wird aber Thunderbolt 4 auch unterstützt (max 40 Gbit/s).

Der Chip wird im aktuellen 3nm Prozess (N3B) bei TSMC hergestellt und beinhaltet 37 Milliarden Transistoren (-7,5% vs. Apple M2 Pro).

ModelQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for GalaxyApple M3 Pro 12-Core
CodenameCortex-X3 / A715 / A710 / A510 (Kryo)
SeriesQualcomm SnapdragonApple M3
Serie: M3
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy « 2 - 3.36 GHz8 / 8 cores8 MB L3
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 compare2 - 3.2 GHz8 / 8 cores8 MB L3
Apple M3 Max 16-Core compare2.75 - 4.06 GHz16 / 16 cores
Apple M3 Max 14-Core compare2.75 - 4.06 GHz14 / 14 cores
Apple M3 Pro 12-Core « 2.75 - 4.06 GHz12 / 12 cores
Apple M3 Pro 11-Core compare2.75 - 4.06 GHz11 / 11 cores
Apple M3 compare2.75 - 4.06 GHz8 / 8 cores
Clock2000 - 3360 MHz2748 - 4056 MHz
L3 Cache8 MB
Cores / Threads8 / 8
1 x 3.4 GHz ARM Cortex-X3
2 x 2.8 GHz ARM Cortex-A715
2 x 2.8 GHz ARM Cortex-A710
3 x 2.0 GHz ARM Cortex-A510
12 / 12
6 x 4.1 GHz Apple M3 P-Core
6 x 2.7 GHz Apple M3 E-Core
Technology4 nm3 nm
FeaturesAdreno GPU, Spectra ISP, Hexagon, X70 5G Modem, FastConnect 7800 Wi-Fi 7, LPDDR5x 4200 MHz Memory ControllerARMv8 Instruction Set
iGPUQualcomm Adreno 740Apple M3 Pro 18-Core GPU
ArchitectureARM v9ARM
Announced
Manufacturerwww.qualcomm.comwww.apple.com
TDP27 Watt
Transistors37000 Million

Benchmarks

Cinebench 2024 - Cinebench 2024 CPU Single Core
143 Points (80%)
Cinebench 2024 - Cinebench 2024 CPU Multi Core
1059 Points (20%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Multi Core
15106 Points (14%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Single Core
1977 Points (84%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Multi 64 Bit
2163 Points (14%)
Blender - Blender 3.3 Classroom CPU *
314 Seconds (4%)
Blender - Blender 2.79 BMW27 CPU *
327 Seconds (2%)
3138 Points (80%)
15480 Points (60%)
2327 Points (91%)
15298 Points (27%)
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Single-Core
min: 8370     avg: 8391     median: 8380 (84%)     max: 8424 Points
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Multi-Core
min: 21038     avg: 21162     median: 21209 (21%)     max: 21238 Points
Geekbench 4.0 - Geekbench 4.0 64 Bit Single-Core
min: 6882     avg: 6950     median: 6949.5 (95%)     max: 7017 Points
Geekbench 4.0 - Geekbench 4.0 64 Bit Multi-Core
min: 19260     avg: 19271     median: 19270.5 (47%)     max: 19281 Points
Geekbench 3 - Geekbench 3 64 Bit Multi-Core
19117 Points (30%)
Geekbench 3 - Geekbench 3 64 Bit Single-Core
6624 Points (99%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
min: 634.3     avg: 795     median: 696.2 (1%)     max: 1532.5 ms
376.2 ms (0%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
min: 49582     avg: 59058     median: 60115 (50%)     max: 64715 Points
96501 Points (80%)
WebXPRT 3 - WebXPRT 3 Score
min: 183     avg: 219     median: 231 (42%)     max: 243 Points
427 Points (78%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 random write internal
85.7 MB/s (58%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 seq write internal
2081 MB/s (60%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 random read internal
50.9 MB/s (62%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 seq read internal
2371 MB/s (66%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 score
min: 35786     avg: 42805     median: 41063 (18%)     max: 48832 Points
1977 Points (76%)
Power Consumption - Cinebench R15 Multi Power Consumption - external Monitor *
47.9 Watt (9%)
Power Consumption - Idle Power Consumption - external Monitor *
5.8 Watt (4%)
7.5 Watt (8%)
Power Consumption - Cinebench R15 Multi Power Efficiency - external Monitor
45.2 Points per Watt (34%)

Average Benchmarks Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy → 100% n=8

Average Benchmarks Apple M3 Pro 12-Core → 198% n=8

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
red legend - Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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v1.28
log 29. 08:07:18

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 14990 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 15115 +0s ... 0s

#3 redirected to Ajax server, took 1735456038s time from redirect:0 +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Sat, 28 Dec 2024 05:18:56 +0100 +0s ... 0s

#5 composed specs +0.006s ... 0.006s

#6 did output specs +0s ... 0.006s

#7 getting avg benchmarks for device 14990 +0.001s ... 0.007s

#8 got single benchmarks 14990 +0.01s ... 0.017s

#9 getting avg benchmarks for device 15115 +0.001s ... 0.018s

#10 got single benchmarks 15115 +0.003s ... 0.021s

#11 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.021s

#12 min, max, avg, median took s +0.019s ... 0.04s

#13 return log +0s ... 0.041s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)