NVIDIA RTX A1000 Laptop GPU vs NVIDIA RTX 2000 Ada Generation Laptop GPU vs NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU

NVIDIA RTX A1000 Laptop GPU

Die Nvidia RTX A1000 Laptop GPU oder A1000 Mobile (für Laptops) ist eine professionelle Grafikkarte für mobile Workstations. Sie basiert auf die Consumer RTX 3050 Mobile und daher den Ampere GA107 Chip mit 2.048 Shader und einem 128 Bit Speicherbus. Im Vergleich zu einer günstigeren GeForce RTX 3050 Laptop GPU mit Studio Treibern, bietet die RTX A2000 zertifizierte Treiber für zahlreiche professionelle Applikationen.

Wie auch die GeForce RTX 3050 Mobile, ist auch die RTX A2000 in verschiedenen TGP-Versionen erhältlich. Diese rangieren bei der A2000 von 35 - 95 Watt. Je nach verbauter Variante unterscheiden sich die Taktraten von Chip und Speicher und damit auch deutlich die Performance.

Es gibt nun keine Max-Q Variante mehr (die 35+ Versionen heissen auch nur "Laptop GPU"), aber jede TGP-Version kann die Max-Q Technologien nutzen (Dynamic Boost, WhisperMode).

Die professionellen Grafikkarten von Nvidia bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind.

Die Leistung ist abhängig von der TGP-Variante und der verwendeten Kühlung. Bei gleichem TGP sollte sie aber deutlich oberhalb einer alten Quadro T2000 bzw. T2000 Max-Q für Laptops liegen. Durch den größeren Speicherbus und etwas höhere Rohleistung, sollte die A1000 sich knapp oberhalb der RTX A500 einordnen, aber deutlich unterhalb der A2000 bleiben.

Der GA107 Chip bietet 2.560 FP32 ALUs wovon die Hälfte auch INT32 Befehle ausführen können (also 1.280 INT32 ALUs). Bei Turing konnten noch alle Shader FP32 oder INT32 ausführen. Die Raytracing und Tensor Kerne auf dem Chip wurden laut Nvidia ebenfalls verbessert. Weiters integriert der Ampere Chip einen Hardware Video-Encoder (NVENC 5. Generation für H.264 und H.265) und Decoder (7. Generation für zahlreiche Formate inklusive AV1).

Der GA107 Chip wird bei Samsung im 8nm (8N) Verfahren welches mit dem 7nm Verfahren von TSMC nicht ganz mithalten kann (z.B. von AMD genutzt, aber auch für den professionellen GA100 Ampere Chip).

NVIDIA RTX 2000 Ada Generation Laptop GPU

Die NVIDIA RTX 2000 Ada Generation Laptop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Consumer RTX 4060 Laptop GPU mit ebenfalls 3.072 CUDA Kernen, 24 Raytracing Kernen und 96 Tensor Kernen der 4. Generation. Beim Grafikspeicher setzt die RTX 2000 ebenfalls auf 8 GB mit einem 128-Bit Bus, jedoch unterstützt der Speicher ECC-Fehlerkorrektur (optional, reduziert die nutzbare Größe). Die Taktraten sind bei den professionellen RTX-Modellen immer etwas geringer, wodurch auch die Gaming-Performance sich hinter der RTX 4060 Mobile einreiht. Wie auch bei der RTX 4060 ist dieser jedoch abhängig vom TDP der vom Notebook zur Verfügung gestellt wird. Die RTX 2000 kann laut Nvidia von 35 bis 140 Watt (wahrscheinlich inklusive 25W Dynamic Boost wie bei der RTX 4060M) konfiguriert werden mit dementsprechend großen Performanceunterschieden.

Der eingesetzte AD107 Chip wird bei TSMC im 4N Prozess (5nm) gefertigt.

NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU

Die NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Consumer RTX 4070 Desktop mit ebenfalls 5.120 CUDA Kernen, 40 Raytracing Kernen und 160 Tensor Kernen der 4. Generation. Beim Grafikspeicher setzt die RTX 3500 ebenfalls auf 12 GB mit einem 192-Bit Bus, jedoch unterstützt der Speicher ECC-Fehlerkorrektur (optional, reduziert die nutzbare Größe). Die Taktraten sind bei den professionellen RTX-Modellen immer etwas geringer als bei den mobilen Versionen. Dadurch sollte sich die RTX 3500 deutlich hinter der RTX 3080 Laptop GPU einreihen. Wie auch bei der RTX 4080 ist dieser jedoch abhängig vom TDP der vom Notebook zur Verfügung gestellt wird. Die RTX 3500 kann laut Nvidia von 60 bis 140 Watt (wahrscheinlich inklusive 25W Dynamic Boost) konfiguriert werden mit dementsprechend großen Performanceunterschieden.

Der eingesetzte AD104 Chip wird bei TSMC im 4N Prozess (5nm) gefertigt.