NVIDIA Quadro RTX 5000 Max-Q vs NVIDIA GeForce RTX 2080 Mobile vs NVIDIA Quadro T1000 (Laptop)

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max-Q

Die Nvidia Quadro RTX 5000 mit Max-Q Design ist eine professionelle Grafikkarte für große und schwere Laptops. Sie basiert auf die normale (Max-P) Quadro RTX 5000 für Laptops jedoch mit reduzierten Taktraten und dadurch geringere Leistung bei weniger Stromverbrauch und höherer Effizienz. Nach unseren Informationen gibt es drei Varianten mit 80, 85 und 90 Watt TGP Stromverbrauch und damit bis zu 27% weniger (RTX5000 ist auf 110 Watt spezifiziert). Die Performance kann dadurch auch um bis zu 24% schlechter ausfallen (Boost-Takt-Unterschied).

Die Quadro-Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Features

Der TU104-Chip wird in 12nm gefertigt und bietet eine Reihe neuer Features, wie DLSS (Deep Learning Super Sampling) und Real Time Ray Tracing. Dadurch lassen sich vor allem Beleuchtungseffekte sehr viel realistischer darstellen. Weiterhin gibt es Support für DisplayPort 1.4 (ready), HDMI 2.0b, HDR, Simultaneous Multi-Projection (SMP) sowie H.265 Video De- und Encoding (PlayReady 3.0). 

Performance

Die schwächsten Max-Q Varianten werden wahrscheinlich Probleme haben mit den starken Quadro RTX 4000 GPUs mitzuhalten. Trotzdem ist die Leistung der Quadro RTX 5000 Max-Q hervorragend und unter den schnellsten Notebook-GPUs. 

Durch den immer noch hohen Stromverbrauch, eignet sich die Quadro RTX5000 Max-Q nicht für kleine und sehr dünne Notebooks.

NVIDIA GeForce RTX 2080 Mobile

Die Nvidia GeForce RTX 2080 für Laptops ist Anfang 2019 die schnellste Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Desktop GeForce RTX 2080 jedoch bei deutlich reduzierten Taktraten der Kerne (-7% Boost, -9% Base). Die GPU verfügt über die 2.944 Shadereinheiten, sowie 8 GB GDDR6-Speicher an einem 256-Bit-Interface (14 GHz, 448 GB/s, wie im Desktop).

Features

Der TU104-Chip wird in 12nm gefertigt und bietet eine Reihe neuer Features, wie DLSS (Deep Learning Super Sampling) und Real Time Ray Tracing. Dadurch lassen sich vor allem Beleuchtungseffekte sehr viel realistischer darstellen. Weiterhin gibt es Support für DisplayPort 1.4 (ready), HDMI 2.0b, HDR, Simultaneous Multi-Projection (SMP) sowie H.265 Video De- und Encoding (PlayReady 3.0). 

Performance

Die Performance der mobilen GeForce RTX 2080 sollte etwas unterhalb der Desktop RTX2080 und damit auch GTX 1080 Ti liegen. Die alte mobile GTX 1080 wird jedoch deutlich geschlagen. Damit ordnet sich die RTX 2080 im absoluten High-End-Segment ein und kann die meisten Spiele des Jahres 2018 in hohen Einstellungen und 4K-Auflösung flüssig darstellen.

Der Stromverbrauch wurde im Vergleich zur Desktop-Version von 215 auf 150 Watt TDP reduziert. Trotzdem eignet sich die RTX 2080 nur für große und schwere Notebooks. Die sparsamere und langsamere Max-Q Version mit 80 bzw 90 Watt TDP ist für dünnere Notebooks gedacht.

NVIDIA Quadro T1000 (Laptop)

Die Nvidia Quadro T1000 für Laptops ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks und mobile Workstations der Mittelklasse. Sie basiert auf den selben TU117 Turing-Chip wie die Consumer GTX 1650 für Laptops, jedoch mit nur 768 Shader (versus 896 der GTX 1650). Die stärkere Quadro T2000 basiert auf den selben Chip, bietet jedoch doppelt so viele CUDA Kerne und ist damit deutlich schneller.

Die Quadro-Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Die kleineren Chips der Turing Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX Karten (z.B. Quadro RTX 3000) keine Raytracing und Tensor Kerne. Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.