NVIDIA Quadro RTX 5000 Max-Q vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Super (Desktop) vs NVIDIA T1000

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max-Q

Die Nvidia Quadro RTX 5000 mit Max-Q Design ist eine professionelle Grafikkarte für große und schwere Laptops. Sie basiert auf die normale (Max-P) Quadro RTX 5000 für Laptops jedoch mit reduzierten Taktraten und dadurch geringere Leistung bei weniger Stromverbrauch und höherer Effizienz. Nach unseren Informationen gibt es drei Varianten mit 80, 85 und 90 Watt TGP Stromverbrauch und damit bis zu 27% weniger (RTX5000 ist auf 110 Watt spezifiziert). Die Performance kann dadurch auch um bis zu 24% schlechter ausfallen (Boost-Takt-Unterschied).

Die Quadro-Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Features

Der TU104-Chip wird in 12nm gefertigt und bietet eine Reihe neuer Features, wie DLSS (Deep Learning Super Sampling) und Real Time Ray Tracing. Dadurch lassen sich vor allem Beleuchtungseffekte sehr viel realistischer darstellen. Weiterhin gibt es Support für DisplayPort 1.4 (ready), HDMI 2.0b, HDR, Simultaneous Multi-Projection (SMP) sowie H.265 Video De- und Encoding (PlayReady 3.0). 

Performance

Die schwächsten Max-Q Varianten werden wahrscheinlich Probleme haben mit den starken Quadro RTX 4000 GPUs mitzuhalten. Trotzdem ist die Leistung der Quadro RTX 5000 Max-Q hervorragend und unter den schnellsten Notebook-GPUs. 

Durch den immer noch hohen Stromverbrauch, eignet sich die Quadro RTX5000 Max-Q nicht für kleine und sehr dünne Notebooks.

NVIDIA GeForce GTX 1650 Super (Desktop)

Die Nvidia GeForce GTX 1650 Super für Desktops ist eine Einstiegs-Gaming-Grafikkarte basierend auf der Turing Architektur. Der TU116 getaufte Chip und wurde im November 2019 vorgestellt. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung ist etwas besser als bei der GeForce GTX 1650 und Vergleichbar mit der AMD Radeon RX 5500 XT. 

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Von den Vorteilen des TU116 Chips profitiert die neue Einsteigerkarte, denn die neuere NVENC Videokodierung liefert im Vergleich zu Pascal mehr Performance.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 100 Watt TGP (Total Graphics Power) für die Grafikkarte. Der TU11 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.

NVIDIA T1000

Die Nvidia T1000 Desktop ist eine professionelle Grafikkarte für kleine Workstations der Einstiegsklasse. Sie basiert auf dem selben TU117 Turing-Chip wie die Consumer GeForce GTX1650. Auch die Anzahl der Shadereinheiten ist mit 896 identisch. Mit 8-GB-VRAM bietet die Nvidia T1000 mehr VRAM, welcher weiterhin über ein 128 Bit Speicherbus angebunden ist. Die Leistungsaufnahme der Nvidia T1000 beträgt nur 50 Watt und kommt daher ohne einen zusätzlichen Stromanschluss aus.

Die professionellen Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Die kleineren Chips der Turing Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX Karten (z.B. Quadro RTX 3000) keine Raytracing und Tensor Kerne. Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.