NVIDIA Quadro RTX 5000 (Laptop) vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop GPU vs NVIDIA T550 Laptop GPU

NVIDIA Quadro RTX 5000 (Laptop)

Die Nvidia Quadro RTX 5000 für Laptops ist eine professionelle Grafikkarte für große und schwere Notebooks. Sie basiert wie die Consumer GeForce RTX 2080 auf den TU104 Chip, bietet jedoch mit 3072 Shader 128 mehr als diese. Im Vergleich zur Desktop RTX 5000, wird die mobile deutlich geringer getaktet. Weiters gibt es verschiedene Versionen mit unterschiedlichen Taktraten und TDPs. Neben den deutlich niedriger getakteten Max-Q Varianten, ist die normale Max-P in 110 W (1035 - 1545 MHz) und 150 W (1350 - 1770 MHz) verfügbar.

Die Quadro-Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Features

Der TU104-Chip wird in 12nm gefertigt und bietet eine Reihe neuer Features, wie DLSS (Deep Learning Super Sampling) und Real Time Ray Tracing. Dadurch lassen sich vor allem Beleuchtungseffekte sehr viel realistischer darstellen. Weiterhin gibt es Support für DisplayPort 1.4 (ready), HDMI 2.0b, HDR, Simultaneous Multi-Projection (SMP) sowie H.265 Video De- und Encoding (PlayReady 3.0). 

Performance

Je nach Anwendung sollte die Performance der Quadro RTX 5000 knapp oberhalb einer GeForce RTX 2080 liegen. Durch den größeren VRAM und die optimierten Treiber, gibt es bei professionellen Applikationen auch teilweise größere Geschwindigkeitsvorteile. Dadurch sollte die RTX 5000 aktuell die schnellste Notebookgrafikkarte sein (Mitte 2019).

Durch den hohen Stromverbrauch, eignet sich die Quadro RTX5000 nur für große und schwere Notebooks. Die langsamere Max-Q Version ist für dünnere Notebooks gedacht.

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop GPU

Die NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Consumer RTX 4090 Laptop GPU mit ebenfalls 9728 CUDA Kernen, 76 Raytracing Kernen und 304 Tensor Kernen der 4. Generation. Beim Grafikspeicher setzt die RTX 5000 ebenfalls auf 16 GB mit einem 256-Bit Bus, jedoch unterstützt der Speicher ECC-Fehlerkorrektur (optional, reduziert die Größe auf 15360MB). Die Taktraten sind bei den professionellen RTX-Modellen immer etwas geringer, wodurch auch die Gaming-Performance sich hinter der RTX 4090 Mobile einreiht. Wie auch bei der RTX 4090 ist dieser jedoch abhängig vom TDP der vom Notebook zur Verfügung gestellt wird. Die RTX 5000 kann laut Nvidia von 80 bis 175 Watt (wahrscheinlich 150 + 25W Dynamic Boost wie bei der RTX 4090M) konfiguriert werden mit dementsprechend großen Performanceunterschieden.

Trotz des ähnlichen Namens, ist die GPU nicht mit der älteren NVIDIA Quadro RTX 5000 (Turing) vergleichbar.

Der eingesetzte AD103 Chip wird bei TSMC im 4N Prozess (5nm) gefertigt.

NVIDIA T550 Laptop GPU

Die Nvidia T550 Mobile (oder auch Quadro T550 Mobile) für Laptops ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks und mobile Workstations der Einstiegsklasse. Sie basiert auf den selben TU117 Turing-Chip wie die Consumer GeForce MX550 und bietet ebenso 1024 Shader und einen 64 Bit Speicherbus. Der Boost-Takt ist jedoch anscheinend etwas höher. Die T550 bietet 4 GB GDDR6 und in Verbindung mit dem 64 Bit Speicherbus ergibt dies eine maximale Bandbreite von 112 GB/s.

Bietet keine eigenen Displayoutputs und muss daher gemeinsam mit einer iGPU betrieben werden und nutzt deren Ausgabe über Optimus.

Die Quadro-Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Die kleineren Chips der Turing Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX Karten (z.B. Quadro RTX 3000) keine Raytracing und Tensor Kerne. Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.