OKdo Rock 5 AiO Edge: Diese kompakte Platine bietet starke KI-Unterstützung und viele Möglichkeiten
Das Angebot an Einplatinenrechner ist groß und wird von Okdo mit dem Rock 5 AIO um ein weiteres System erweitert. Dabei hebt der Hersteller insbesondere die KI-Beschleunigung hervor. So ist eine entsprechende NPU mit einer Leistung von 3 TOPS bereits verbaut. Damit lässt sich etwa die automatische Erkennung und Analyse von Bildinhalten stark beschleunigen, wodurch sich beispielsweise erkennen lässt, ob ein Auto auf einem Parkplatz steht - und welches Nummernschild dieses trägt. Dabei steht für die Anbindung einer Kamera gleich MIPI bereit. Es sollen Frameworks wie TensorFlow unterstützt werden, die Nutzung ist Herstellerangaben zufolge etwa mit GStreamer und OpenCV möglich.
Die Platine misst 96 und 76 Millimeter und ist damit recht kompakt. Als SoC kommt ein Rockchip 1808 zum Einsatz, wobei dieser aus zwei Cortex A35-Rechenkerne besteht - dementsprechend ist die reine Computing-Leistung nicht allzu hoch, etwa die Nutzung eines ganz klassischen Desktopbetriebssystems und beispielsweise als Mediencenter ist - auch etwa aufgrund des fehlenden HDMI-Anschlusses - nicht ohne weiteres möglich. Diesbezüglich wäre schon ein Raspberry Pi die bessere Alternative. Verbaut ist ein Arbeitsspeicher mit einer Kapazität von einem Gigabyte, der eMMC-Speicher ist 8 Gigabyte groß. Als Betriebssystem soll Debian 10 LTS unterstützt werden.
Verbaut sind noch jeweils ein USB 2.0- und USB 3.0-Anschluss - allerdings nur als Header abgreifbar. Die Versorgung mit elektrischer Energie erfolgt über USB Typ C mit einer Stromstärke von 3 Ampere und einer Spannung von 5 Volt. Als zweiter, ausgeführter und damit direkt zugänglicher Port steht noch Ethernet bereit, PoE wird Herstellerangaben zufolge unterstützt. Der Ethernet-Port unterstützt keine Datenübertragung mit Gigabit-Geschwindigkeit, sondern nur mit 100 MBit/s. WiFi 802.11 b/g/n und Bluetooth 4.0 mit Bluetooth Low Energy werden unterstützt. Es steht eine GPIO-Stiftleiste mit 12 Pins bereit, direkt vom Hersteller wird das Modell zu einem Preis von rund 110 Dollar angeboten.
Mögliche Alternative: Hailege ESP32-Entwicklerplatine bei Amazon kaufen