NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU vs Nvidia RTX A2000 vs NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU

Die NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Consumer RTX 4080 Laptop GPU mit ebenfalls 7.424 CUDA Kernen, 58 Raytracing Kernen und 232 Tensor Kernen der 4. Generation. Beim Grafikspeicher setzt die RTX 4000 ebenfalls auf 12 GB mit einem 192-Bit Bus, jedoch unterstützt der Speicher ECC-Fehlerkorrektur (optional, reduziert die nutzbare Größe). Die Taktraten sind bei den professionellen RTX-Modellen immer etwas geringer, wodurch auch die Gaming-Performance sich hinter der RTX 4080 Mobile einreiht. Wie auch bei der RTX 4080 ist dieser jedoch abhängig vom TDP der vom Notebook zur Verfügung gestellt wird. Die RTX 4000 kann laut Nvidia von 60 bis 175 Watt (wahrscheinlich inklusive 25W Dynamic Boost wie bei der RTX 4080M) konfiguriert werden mit dementsprechend großen Performanceunterschieden.

Trotz des ähnlichen Namens, ist die GPU nicht mit der älteren NVIDIA Quadro RTX 4000 (Turing) vergleichbar.

Der eingesetzte AD104 Chip wird bei TSMC im 4N Prozess (5nm) gefertigt.

Nvidia RTX A2000

Die Nvidia RTX A2000 Desktop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für kleine Workstation-PCs. Sie basiert auf dem GA106 Grafikchip, welcher unter anderem bei den Consumer-Grafikkarte GeForce RTX 3050 oder GeForce RTX 3060 zum Einsatz kommt. Der GA106 arbeitet jedoch nur mit 3.328 aktiven Shadereinheiten, sowie 26 RT-Kernen und 104 Tensor-Einheiten. Der VRAM umfasst 12-GB-GDDR6 und kommuniziert über ein 192-bit-Speicherinterface. Daraus ergibt sich eine Speicherbandbreite von 288 GB/s.

Die professionellen Grafikkarten von Nvidia bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Daraus ergeben sich viele Vorteile gegenüber den Consumer-Grafikkarten.

Kompaktes Design und Flexibilität:

Die RTX A2000 ist im Low-Profile-Formfaktor ausgeführt, was sie ideal für kleinere Workstations oder Systeme macht, bei denen Platz eine begrenzte Ressource ist. Trotz ihrer kompakten Größe bietet die Nvidia RTX A2000 eine beachtliche Rechenleistung.

Die Grafikkarte eignet sich hervorragend für 3D-Modelle, CAD-Anwendungen, Videobearbeitung und visuelle Effekte, bei denen hohe Präzision und Geschwindigkeit im Vordergrund stehen. Dank der Kombination aus CUDA-, Tensor- und Raytracing-Kernen bietet die Nvidia RTX A2000 erhebliche Leistungssteigerungen in den Bereichen Echtzeit-Rendering und KI-gestützte Bildverarbeitung.

Energieeffizienz und Leistungsaufnahme:

Mit einer TDP von nur 70 Watt ist die Nvidia RTX A2000 eine der energieeffizientesten Workstation-GPUs auf dem Markt. Diese Effizienz ermöglicht es, in Workflows, die intensive Grafikverarbeitung erfordern, produktiver zu arbeiten, ohne die Systemleistung zu beeinträchtigen oder übermäßig Energie zu benötigen.

Zusammenfassend ist die NVIDIA RTX A2000 eine kompakte, leistungsstarke und energieeffiziente Lösung für professionelle Anwender.

NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU

Die NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Consumer RTX 4070 Desktop mit ebenfalls 5.120 CUDA Kernen, 40 Raytracing Kernen und 160 Tensor Kernen der 4. Generation. Beim Grafikspeicher setzt die RTX 3500 ebenfalls auf 12 GB mit einem 192-Bit Bus, jedoch unterstützt der Speicher ECC-Fehlerkorrektur (optional, reduziert die nutzbare Größe). Die Taktraten sind bei den professionellen RTX-Modellen immer etwas geringer als bei den mobilen Versionen. Dadurch sollte sich die RTX 3500 deutlich hinter der RTX 3080 Laptop GPU einreihen. Wie auch bei der RTX 4080 ist dieser jedoch abhängig vom TDP der vom Notebook zur Verfügung gestellt wird. Die RTX 3500 kann laut Nvidia von 60 bis 140 Watt (wahrscheinlich inklusive 25W Dynamic Boost) konfiguriert werden mit dementsprechend großen Performanceunterschieden.

Der eingesetzte AD104 Chip wird bei TSMC im 4N Prozess (5nm) gefertigt.