NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU vs NVIDIA Quadro T1000 Max-Q vs NVIDIA T500 Laptop GPU

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU

Die NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Consumer RTX 4080 Laptop GPU mit ebenfalls 7.424 CUDA Kernen, 58 Raytracing Kernen und 232 Tensor Kernen der 4. Generation. Beim Grafikspeicher setzt die RTX 4000 ebenfalls auf 12 GB mit einem 192-Bit Bus, jedoch unterstützt der Speicher ECC-Fehlerkorrektur (optional, reduziert die nutzbare Größe). Die Taktraten sind bei den professionellen RTX-Modellen immer etwas geringer, wodurch auch die Gaming-Performance sich hinter der RTX 4080 Mobile einreiht. Wie auch bei der RTX 4080 ist dieser jedoch abhängig vom TDP der vom Notebook zur Verfügung gestellt wird. Die RTX 4000 kann laut Nvidia von 60 bis 175 Watt (wahrscheinlich inklusive 25W Dynamic Boost wie bei der RTX 4080M) konfiguriert werden mit dementsprechend großen Performanceunterschieden.

Trotz des ähnlichen Namens, ist die GPU nicht mit der älteren NVIDIA Quadro RTX 4000 (Turing) vergleichbar.

Der eingesetzte AD104 Chip wird bei TSMC im 4N Prozess (5nm) gefertigt.

NVIDIA Quadro T1000 Max-Q

Die Nvidia Quadro T1000 with Max-Q Design ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks und mobile Workstations der Mittelklasse. Sie basiert auf den selben TU117 Turing-Chip wie die Consumer GTX 1650 für Laptops, jedoch mit nur 768 Shader (versus 896 der GTX 1650). Die stärkere Quadro T2000 basiert auf den selben Chip, bietet jedoch doppelt so viele CUDA Kerne und ist damit deutlich schneller. Die Max-Q Variante ist eine auf Effizienz optimierte Version der Quadro T1000 mit verringerten Taktraten. Nach aktuellen Informationen gibt es zwei Varianten mit 35 und 40 Watt Stromverbrauch (TGP) und unterschiedlichen Taktraten.

Die Quadro-Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser. Durch den selben maximalen Boost-Takt wie die normale (Max-P) Variante der Quadro T1000, kann die Leistung der Max-Q Version bei ausreichen Kühlung vergleichbar sein. Die garantierten Mindesttaktraten sind jedoch deutlich darunter.

Die kleineren Chips der Turing Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX Karten (z.B. Quadro RTX 3000) keine Raytracing und Tensor Kerne. Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Dank des geringen Stromverbrauchs (35 - 40 Watt) eignet sich der in 12nm FFT (TSMC) produzierte Chip auch für dünne und leichte Notebooks.

NVIDIA T500 Laptop GPU

Die Nvidia T500 Mobile (oder auch Quadro T500 Mobile) für Laptops ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks und mobile Workstations der Einstiegsklasse. Sie basiert auf den selben TU117 Turing-Chip wie die Consumer GeForce MX450 und bietet ebenso 896 Shader und einen 64 Bit Speicherbus. Der Boost-Takt ist jedoch anscheinend etwas höher. Wie auch die MX450 ist sie mit GDDR5 und GDDR6 erhältlich, aktuell gibt es 2 und 4 GB Speichervarianten. Der TDP ist mit 18 - 25 Watt je nach Variante spezifiziert.

Die Quadro-Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Die kleineren Chips der Turing Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX Karten (z.B. Quadro RTX 3000) keine Raytracing und Tensor Kerne. Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.