NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU vs NVIDIA T1200 Laptop GPU

NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU

Die NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Consumer RTX 4070 Desktop mit ebenfalls 5.120 CUDA Kernen, 40 Raytracing Kernen und 160 Tensor Kernen der 4. Generation. Beim Grafikspeicher setzt die RTX 3500 ebenfalls auf 12 GB mit einem 192-Bit Bus, jedoch unterstützt der Speicher ECC-Fehlerkorrektur (optional, reduziert die nutzbare Größe). Die Taktraten sind bei den professionellen RTX-Modellen immer etwas geringer als bei den mobilen Versionen. Dadurch sollte sich die RTX 3500 deutlich hinter der RTX 3080 Laptop GPU einreihen. Wie auch bei der RTX 4080 ist dieser jedoch abhängig vom TDP der vom Notebook zur Verfügung gestellt wird. Die RTX 3500 kann laut Nvidia von 60 bis 140 Watt (wahrscheinlich inklusive 25W Dynamic Boost) konfiguriert werden mit dementsprechend großen Performanceunterschieden.

Der eingesetzte AD104 Chip wird bei TSMC im 4N Prozess (5nm) gefertigt.

NVIDIA T1200 Laptop GPU

Die Nvidia T1200 Laptop GPU (früher Quadro T1200 für Laptops) ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks und mobile Workstations der Mittelklasse. Sie basiert auf den selben TU117 Turing-Chip wie die Consumer GTX 1650 Ti für Laptops. Im Gegensatz zur stärkeren RTX A2000, bietet die T1200 keine Raytracing und Tensor-Kerne.

Die Leistung der T1200 für Laptops hängt stark von der eingesetzten TGP-Variante und Kühlung ab. Diese kann laut Nvidia von 35 - 95 Watt maximalen Stromverbrauch festgesetzt werden und unterscheidet sich daher deutlich bei Taktraten und Performance. Daher ist es wichtig zu wissen welche TGP Variante im Notebook eingesetzt wird. Es gibt nun keine Max-Q Variante mehr (die 35+ Versionen heissen auch nur "Laptop GPU"), aber jede TGP-Version kann die Max-Q Technologien nutzen (Dynamic Boost, WhisperMode).

Die professionellen Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal. Bei den stärkeren Modellen wird jedoch schon der Nachfolger, die Ampere Generation, eingesetzt.