NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU vs NVIDIA T500 Laptop GPU vs NVIDIA T1000

NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU (Codename GN21-X9) ist eine High-End-Notebookgrafikkarte die Anfang 2023 vorgestellt wurde. Sie basiert nach ersten Gerüchten auf den selben AD104 Chip (Ada Lovelace Architektur) wie die Desktop RTX 4070 Ti und bietet daher maximal 7.680 Shader und einen 192 Bit Speicherbus mit 12 GB GDDR6 Grafikspeicher und einer Taktung von effektiv 16 oder 20 Gbps. Der TGP (Stromverbrauch kann von 60 bis 150 Watt rangieren (im Vergleich zu den 285 Watt der Desktop RTX 4070 Ti) plus zusätzlich etwa 15 Watt Dynamic Boost (von der CPU). Die Leistung sollte dementsprechend unterhalb einer Desktop RTX 4070 Ti liegen, aber die alte RTX 3080 Laptop GPU deutlich schlagen.

Die Taktung der GPU ist abhängig vom verwendeten TGP und dadurch Laptop und rangiert von 1350 (Boost bei 60 Watt) bis zu 2280 (150 Watt). Dadurch ist die Geschwindigkeit der mobilen RTX4080 auch stark abhängig vom Notebook (TDP Setting und Kühlung).

In synthetischen Benchmarks kann die durchschnittliche RTX 4080 Laptop GPU in unseren Tests die alte RTX 3080 Ti Laptop GPU deutlich abhängen und bleibt nur hinter der RTX 4090 zurück. Dadurch sind auch anspruchsvolle Spiele wie F1 23 mit Raytracing in QHD flüssig spielbar. Ohne Raytracing und weniger anspruchsvolle Spiele, können auch in 4k genossen werden.

Die RTX 4080 bietet 232 Tensor-Kerne der 4. Generation die für DLSS 3 inklusive Frame Generation genutzt werden können. Weiters sind noch 58 Raytracing Kerne der 3. Generation verbaut.

Der AD104 Chip wird im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (4N) und beinhaltet 35.800 Millionen Transistoren bei einer Die-Größe von 379 mm2.

NVIDIA T500 Laptop GPU

Die Nvidia T500 Mobile (oder auch Quadro T500 Mobile) für Laptops ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks und mobile Workstations der Einstiegsklasse. Sie basiert auf den selben TU117 Turing-Chip wie die Consumer GeForce MX450 und bietet ebenso 896 Shader und einen 64 Bit Speicherbus. Der Boost-Takt ist jedoch anscheinend etwas höher. Wie auch die MX450 ist sie mit GDDR5 und GDDR6 erhältlich, aktuell gibt es 2 und 4 GB Speichervarianten. Der TDP ist mit 18 - 25 Watt je nach Variante spezifiziert.

Die Quadro-Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Die kleineren Chips der Turing Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX Karten (z.B. Quadro RTX 3000) keine Raytracing und Tensor Kerne. Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

NVIDIA T1000

Die Nvidia T1000 Desktop ist eine professionelle Grafikkarte für kleine Workstations der Einstiegsklasse. Sie basiert auf dem selben TU117 Turing-Chip wie die Consumer GeForce GTX1650. Auch die Anzahl der Shadereinheiten ist mit 896 identisch. Mit 8-GB-VRAM bietet die Nvidia T1000 mehr VRAM, welcher weiterhin über ein 128 Bit Speicherbus angebunden ist. Die Leistungsaufnahme der Nvidia T1000 beträgt nur 50 Watt und kommt daher ohne einen zusätzlichen Stromanschluss aus.

Die professionellen Grafikkarten bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind. Dadurch ist die Performance im Vergleich zu den Consumergrafikkarten mit gleichem Chip in diesen Bereichen deutlich besser.

Die kleineren Chips der Turing Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX Karten (z.B. Quadro RTX 3000) keine Raytracing und Tensor Kerne. Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.