NVIDIA GeForce RTX 4050 Laptop GPU vs Apple M2 8-Core GPU

NVIDIA GeForce RTX 4050 Laptop GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 4050 Laptop GPU (Codename GN21-X2) ist eine Mittelklasse-Notebookgrafikkarte die Anfang 2023 vorgestellt wurde. Sie basiert nach ersten Gerüchten auf den AD107 Chip (Ada Lovelace Architektur) und bietet einen 96 Bit Speicherbus mit 6 GB GDDR6 Grafikspeicher und einer Taktung von effektiv 16 Gbps. Der TGP (Stromverbrauch kann von 35 bis 115 Watt rangieren plus zusätzlich etwa 10-25 Watt Dynamic Boost (von der CPU). Der Boost Takt rangiert von 1605 MHz (bei 35 Watt) bis zu 2370 MHz (115 Watt). Dadurch ist auch die Performance stark vom TDP abhängig.

Nach unseren Benchmarks mit einigen Notebooks positioniert sich die mobile RTX 4050 zwischen RTX 3050 Ti Laptop GPU und RTX 3060 Laptop GPU. Daher eignet sich die GPU am besten für 1920x1080 Gaming bei hohen bis maximalen Detailsettings (je nach Spiel, siehe unten).

Die RTX 4050 bietet 80 Tensor-Kerne für DLSS 3 inklusive Frame Generation wodurch unterstütze Spiele einen deutlichen Geschwindigkeits-Boost erfahren können (bei minimalem Qualitätsverlust). Die 20 Raytracing-Kerne werden jedoch wenig genutzt werden können, da die RTX 4050 zu wenig Leistung bietet um sinnvoll Raytracing-Effekte aktivieren zu können.

Der AD107 Chip wird im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (4N).

Apple M2 8-Core GPU

Die Apple M2 8-Kern-GPU ist eine selbst designte Grafikkarte im Apple M2 SoC und laut Apple mit acht der zehn Kerne. Die 8-Kern-Variante bietet wahrscheinlich 128 Ausführungseinheiten und eine theoretische Maximalleistung von 2,9 Teraflops (geschätzt). Damit ist sie um 0,3 Teraflop schneller als die alte 8-Kern-GPU im Apple M1 und soll auch größere Caches bieten. Im Vergleich zur 10-Kern-GPU ist die Taktung mit maximal 1398 MHz identisch, wodurch die stärkere Grafik etwa 25% schneller sein sollte.

Die M2-GPU unterstützt Apple's Metal 2 Schnittstelle und dürfte eine ähnliche Architektur wie die älteren PowerVR Grafikeinheiten (z.B. im Apple A10) aufweisen.

Da der SoC im (second generation) 5nm Prozess bei TSMC hergestellt wird (wahrscheinlich N5P), sollte die Energieeffizienz sehr sein. Nach unseren Messungen ist der Stromverbrauch der GPU alleine (laut internen Tools) bei etwa 10 Watt.