NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti vs Intel Arc A570M vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti

Die Nvidia GeForce RTX 3090 Ti is zum Launch Anfang 2022 die schnellste GeForce Grafikkarte der Ampere-Generation. Sie nutzt den großen GA102-Chip mit 10.752 Shader und 24 GB GDDR6X Grafikspeicher.

Mit einer Leistungsaufnahme von 450 Watt braucht die GPU zwar sehr viel Strom unter Last, die Energieeffizienz ist jedoch trotzdem sehr gut (Leistung pro Watt).

Intel Arc A570M

Die Intel Arc A570M (Device ID 5696) ist eine dedizierte Mittelklasse-Grafikkarte von Intel für Notebooks. Sie basiert auf den ACM-G12 Chip und bietet 16 Xe-Kerne (256 ALUs), 16 Ray-Tracing-Units und 8 MB L2-Cache. Die Kerne takten von 300 MHz über 1300 MHz (Gaming) bis zu 2,05+ GHz (Turbo). Das Speicherinterface ist 128 Bit breit und unterstützt 8 GB GDDR6 Grafikspeicher mit 14 Gbps. Der TGP ist zwischen 75 und 95 Watt je nach Modell.

Die Performance der A570M liegt in der unteren Mittelklasse von dedizierten Grafikkarten für Notebooks. Damit sollte die Performance wahrscheinlich zwischen Radeon RX 6500M und 6600M liegen und auch anspruchsvolle Spiele mit mittleren bis hohen Detailstufen flüssig darstellen können. Im Vergleich zur langsameren Arc A550M, unterscheidet sich die A570M nur durch die höhere Taktung und TDP Werte.

Der ACM-G12 Chip wird bei TSMC in 6nm gefertigt (N6 Prozess) und nutzt ein BGA2660 Package. Er integriert zwei Media Engines für VP9, AVC, HEVC, AV1 8k60 12-Bit HDR Dekodierung und 8k 10-Bit HDR Enkodierung. Die integrierten 4 Display Pipes unterstützen 4x 4k120 HDR, HDMI 2.0B, DP 2.0 10G und Adaptive Sync. 

Mittels Deep Link kann mit einer CPU der 12. Generation (Alder Lake) Dynamic Power Share genutzt werden.

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

Die Nvidia GeForce RTX 3070 Ti ist eine schnelle Desktop-Grafikkarte der Ampere-Generation und tritt die Nachfolge der GeForce RTX 2070 Super an. Sie nutzt den großen GA104-Chip mit 6.144 Shadern und 8 GB GDDR6 Grafikspeicher. Mit einer Leistungsaufnahme von 290 Watt braucht die GPU zwar viel Strom unter Last, die Energieeffizienz (Leistung pro Watt) konnte mit Ampere gegenüber Turing aber dennoch gesteigert werden.