NVIDIA GeForce RTX 3080 vs Apple M1 Pro 14-Core GPU vs Apple M1 8-Core GPU

NVIDIA GeForce RTX 3080

Die Nvidia GeForce RTX 3080 ist eine schnelle Desktop-Grafikkarte der Ampere-Generation und Quasi-Nachfolger der GeForce RTX 2080 Ti. Sie nutzt den großen GA102-Chip mit 8.704 Shader und 10 GB GDDR6X Grafikspeicher. Mit einer Leistungsaufnahme von 320 Watt braucht die GPU zwar sehr viel Strom unter Last, die Energieeffizienz ist jedoch trotzdem sehr gut (Leistung pro Watt).

Apple M1 Pro 14-Core GPU

Die Apple M1 Pro 14-Core GPU ist eine von Apple selbst designte Grafikkarte im Apple M1 Pro SoC und laut Apple mit allen vierzehn der sechzehn Kernen. Die 16-Kern-Variante bietet 2048 ALUs und eine theoretische Maximalleistung von 5,3 Teraflops. Bei der 14-Kern-Variante sollten daher 1792 ALUs und 4,6 Terflops sein. Die GPU nutzt den integrierten 256 Bit Speicherbus im M1 Pro (max 200 GBit/s) und den LPDDR5-6400 Hauptspeicher (unified Memory).

Die GPU kann in allen M1 Pro und Max Varianten von 389 - 1296 MHz takten und bietet keinen kurzzeitlichen Turbo (389, 486, 648, 778, 972, 1296 MHz Stufen laut Powermetrics).

Sie unterstützt Apple's Metal 2 Schnittstelle und dürfte eine ähnliche Architektur wie die älteren PowerVR Grafikeinheiten (z.B. im Apple A10) aufweisen.

Da der SoC im 5nm Prozess bei TSMC hergestellt wird, sollte die Energieeffizienz hervorragend sein. Laut Powermetrics braucht die GPU alleine ca 15 Watt unter starker Grafiklast.

Apple M1 8-Core GPU

Die Apple M1 GPU ist eine selbst designte Grafikkarte im Apple M1 SoC und laut Apple mit sieben oder acht Kernen (im Einstiegs-MacBook Air sind nur 7 aktiviert). Die 8-Kern-Variante bietet 128 Ausführungseinheiten und eine theoretische Maximalleistung von 2,6 Teraflops. Laut Apple soll die GPU schneller sein als z.b. die iGPU in Tiger Lake.

Sie unterstützt Apple's Metal 2 Schnittstelle und dürfte eine ähnliche Architektur wie die älteren PowerVR Grafikeinheiten (z.B. im Apple A10) aufweisen.

Da der SoC im 5nm Prozess bei TSMC hergestellt wird, sollte die Energieeffizienz hervorragend sein. Die GPU nutzt laut internen Tools unter Last in etwa 10 Watt (11,5 Watt Package inkl. RAM).