Apple M3 Pro 14-Core GPU vs NVIDIA GeForce RTX 2070 Super (Desktop) vs NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

Apple M3 Pro 14-Core GPU

Die Apple M3 Pro 14-Core GPU ist eine selbst designte Grafikkarte im Apple M3 Pro (mit 11 CPU-Kernen) und bietet vierzehn der achtzehn Kerne welche auf dem Chip vorhanden sind. Die Grafikkarte nutzt eine neue Architektur und bietet nun Dynamic Caching, Mesh Shading und Ray Tracing-Beschleunigung.

Die GPU kann über einen 192 Bit Speicherbus (max 150 GBit/s) auf bis zu 24 GB LPDDR5-6400 Unified Memory zugreifen. Dank Dynamic Caching, soll die GPU dabei nur soviel Speicher reservieren, wie benötigt wird.

Da der gesamte Chip wird im aktuellen 3nm Prozess (wahrscheinlich N3B) bei TSMC hergestellt.

NVIDIA GeForce RTX 2070 Super (Desktop)

Die Nvidia GeForce RTX 2070 Super (2070S) ist eine High-End Desktop Grafikkarte von Mitte 2019. Die RTX 2070 Super ist das Facelift-Modell der älteren Nvidia GeForce RTX 2070 und bietet eine etwas gesteigerte Performance. Damit schließt diese die Lücke zur etwas schnelleren Nvidia GeForce RTX 2080 und ist zum Release am 02.07.2019 die drittschnellste Grafikkarte auf Basis der Turing-Architektur für Consumer nach den beiden schnelleren RTX 2080 und RTX 2080 Ti die viertschnellste Turing-Grafikkarte für Desktop-PCs im Consumer-Bereich, wenn wir die Nvidia Titan RTX mit einbeziehen. Die GPU verfügt über 2.560 Shadereinheiten / Kerne und basiert nun auf dem TU104-Chip (Nvidia GeForce RTX 2070 = TU106, 2.304 Kerne). Der VRAM bleibt mit 8-GB-GDDR6-Speicher und dem 256-Bit-Interface (14 GHz, 448 GB/s) unangetastet.

Features

Der TU104-Chip wird in 12nm gefertigt und bietet eine Reihe neuer Features, wie DLSS (Deep Learning Super Sampling) und Real Time Ray Tracing. Dadurch lassen sich vor allem Bleuchtungseffekte sehr viel realistischer darstellen. Weiterhin gibt es Support für DisplayPort 1.4 (ready), HDMI 2.0b, HDR, Simultaneous Multi-Projection (SMP) sowie H.265 Video De- und Encoding (PlayReady 3.0). Außerdem erweitert Nvidia die Möglichkeit NVLink einzusetzen. Dies war bislang nur ab der Nvidia GeForce RTX 2080 möglich.

Performance

Die Performance der GeForce RTX 2070 Super liegt etwas über dem Niveau einer GeForce GTX 1080 Ti. Werden auch die neuen Features unterstützt, so ist die GeForce RTX 2070S der GeForce GTX 1080 Ti deutlich überlegen. Damit ordnet sich die RTX 2070 Super im absoluten High-End-Segment ein und kann die meisten Spiele der Jahre 2018 und 2019 in hohen Einstellungen und in 2.160p flüssig darstellen. Gegenüber AMD sollte es die Nvidia GeForce RTX 2070 Super mit AMD's kommender Navi-Generation aufnehmen können (z.B. die AMD Radeon 5700 XT).

Leistungsaufnahme

Die Leistungsaufnahme der GeForce RTX 2070 Super wird vom Hersteller mit 215 Watt beziffert und liegt damit etwas über dem Vorgängermodell (GeForce RTX 2070 175 Watt). Im Vergleich zur ähnlich schnellen GeForce GTX 1080 Ti, ist der Stromverbrauch jedoch deutlich geringer (z.B. 339 versus 296 Watt in unserem Test des Systems mit The Witcher 3).

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

Die Nvidia GeForce RTX 2050 für Laptops (GN20-S7) ist eine mobile Gaming-Grafikkarte der unteren Mittleklasse. Sie bietet mit 2.048 Shader sogar mehr Kerne als die RTX 2060, aber der Speicherbus wurde deutlich beschnitten (nur 64 Bit). Dadurch kann auch ein niedriger Stromverbrauch errreicht werden (30 - 45 Watt TGP). Je nach Variante erreicht die GPU einen Boost-Speed von 1155 - 1477 MHz. Die bis zu 4 GB GDDR6 Grafikspeicher werden mit 14 GBps getaktet und erreichen damit 112 GB/s maximalen Datendurchsatz. Im Unterschied zur baugleichen GeForce MX570 bietet die RTX 2050 Support für Raytracing und DLSS.

Performance

Die Performance der mobilen GeForce RTX 2050 sollte durch den beschnittenen Speicherbus deutlich unterhalb der mobilen RTX 2060 liegen. Erste Benchmarks zeigen eine Leistung knapp oberhalb der GeForce 1650 und auf dem Niveau der baugleichen GeForce MX570. Dank DLSS kann bei einigen Spielen aber eine höhere Qualität erreicht werden.

Der GA107 Chip wird bei Samsung im 8nm (8N) Verfahren welches mit dem 7nm Verfahren von TSMC nicht ganz mithalten kann