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Apple M3 Max 30-Core GPU vs Apple M3 9-Core GPU

Apple M3 Max 30-Core GPU

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Die Apple M3 Max 30-Core GPU ist eine selbst designte Grafikkarte im Apple M3 SoC und bietet 30 der 40 Kerne die auf dem Chip verbaut sind. Laut Apple nutzt die GPU eine neue Architektur und bietet nun Dynamic Caching, Mesh Shading und Ray Tracing-Beschleunigung.

Die Grafikkarte kann auf bis zu 96 GB LPDDR5-6400 Unified Memory zugreifen über einen 512 Bit Speicherbus (max 400 GBit/s). Dank Dynamic Caching, soll die GPU dabei nur soviel Speicher reservieren, wie benötigt wird.

Da der SoC im aktuellen 3nm (wahrscheinlich N3B) bei TSMC hergestellt. 

Apple M3 9-Core GPU

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Die Apple M3 9-Core GPU ist eine selbst designte Grafikkarte im Apple M3 SoC und laut Apple mit neun der zehn Kernen im iPad Air 2025. Laut Apple nutzt die GPU eine neue Architektur und bietet nun Dynamic Caching, Mesh Shading und Ray Tracing-Beschleunigung.

Die GPU kann auf 8 GB LPDDR5-6400 Unified Memory zugreifen über einen 128 Bit Speicherbus (max 100 GBit/s). Dank Dynamic Caching, soll die Grafikkarte dabei nur soviel Speicher reservieren, wie benötigt wird.

Der SoC wird im aktuellen 3nm Prozess (wahrscheinlich N3B) bei TSMC hergestellt und ist dadurch sehr energieeffizient. Die Grafikeinheit darf in etwa 15 Watt des TDP nutzen.

Apple M3 Max 30-Core GPUApple M3 9-Core GPU
Apple M3 Serie
M3 Max 40-Core GPU compare 40
M3 Max 30-Core GPU 30
M3 Pro 18-Core GPU compare 18
M3 Pro 14-Core GPU compare 14
M3 10-Core GPU compare 10
M3 9-Core GPU 9
M3 8-Core GPU compare 8
M3 Max 40-Core GPU compare 40
M3 Max 30-Core GPU 30
M3 Pro 18-Core GPU compare 18
M3 Pro 14-Core GPU compare 14
M3 10-Core GPU compare 10
M3 9-Core GPU 9
M3 8-Core GPU compare 8
Pipelines30 - unified9 - unified
SpeichertypLPDDR5-6400LPDDR5-6400
Shared Memoryneinnein
Stromverbrauch53 Watt15 Watt
Herstellungsprozess5 nm5 nm
Notebookgrößemittel (15.4" z.B.)
Erscheinungsdatum31.10.2023 = 533 days old31.10.2023 = 533 days old
CPU in M3 Max 30-Core GPUGPU Base SpeedGPU Boost / Turbo
Apple M3 Max 14-Core14 x 2748 MHz, 78 W? MHz? MHz

Benchmarks

3DMark - 3DMark Wild Life Extreme Unlimited
min: 5145     avg: 5378     median: 5378 (6%)     max: 5611 Points
GFXBench - GFXBench 5.0 4K Aztec Ruins High Tier Offscreen
min: 32     avg: 33.6     median: 33.6 (13%)     max: 35.2 fps
GFXBench - GFXBench 5.0 Aztec Ruins High Tier Offscreen
min: 64.2     avg: 67.6     median: 67.6 (12%)     max: 71 fps
GFXBench - GFXBench 5.0 Aztec Ruins Normal Tier Offscreen
min: 205     avg: 206.5     median: 206.5 (15%)     max: 208 fps
GFXBench - GFXBench Car Chase Offscreen
min: 159     avg: 165     median: 165 (16%)     max: 171 fps
GFXBench 3.1 - GFXBench Manhattan ES 3.1 Offscreen
min: 230     avg: 234     median: 234 (5%)     max: 238 fps
GFXBench 3.0 - GFXBench 3.0 Manhattan Offscreen
min: 347     avg: 398.5     median: 398.5 (17%)     max: 450 fps
GFXBench (DX / GLBenchmark) 2.7
GFXBench T-Rex HD Offscreen C24Z16 + Apple M3 9-Core GPU
GFXBench (DX / GLBenchmark) 2.7 - GFXBench T-Rex HD Offscreen C24Z16
min: 500     avg: 546     median: 546 (4%)     max: 592 fps
Antutu v10 - AnTuTu v10 GPU
min: 806301     avg: 841853     median: 841853 (67%)     max: 877405 Points
PassMark PerformanceTest Mobile V1 - PerformanceTest Mobile V1 2D Graphics Tests
min: 54512     avg: 55570     median: 55569.5 (19%)     max: 56627 Points
PassMark PerformanceTest Mobile V1 - PerformanceTest Mobile V1 3D Graphics Tests
min: 19092     avg: 19171     median: 19170.5 (32%)     max: 19249 Points
Power Consumption - GFXBench Aztec Ruins Normal Tier Offscreen Power Consumption 150cd *
min: 15     avg: 15.4     median: 15.4 (6%)     max: 15.8 Watt

Average Benchmarks Apple M3 9-Core GPU → 0% n=0

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
red legend - Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

Spiele-Benchmarks

Die folgenden Benchmarks basieren auf unseren Spieletests mit Testnotebooks. Die Performance dieser Grafikkarte bei den gelisteten Spielen ist abhängig von der verwendeten CPU, Speicherausstattung, Treiber und auch Betriebssystem. Dadurch müssen die untenstehenden Werte nicht repräsentativ sein. Detaillierte Informationen über das verwendete System sehen Sie nach einem Klick auf den fps-Wert.

Diablo Immortal

Diablo Immortal

2022
low Medium
M3 9-Core GPU:
58.8  fps
ultra Ultra
M3 9-Core GPU:
59  fps
Genshin Impact

Genshin Impact

2020
low
M3 9-Core GPU:
58.9 58.9 ~ 59 fps
ultra
M3 9-Core GPU:
58.1 58.7 ~ 58 fps
PUBG Mobile

PUBG Mobile

2018
low
M3 9-Core GPU:
58.7 59.2 ~ 59 fps
ultra
M3 9-Core GPU:
39.1 39.2 ~ 39 fps
Apple M3 9-Core GPUlowmed.highultraQHD4K
Diablo Immortal58.859
Genshin Impact5958
PUBG Mobile5939
< 30 fps
< 60 fps
< 120 fps
≥ 120 fps

3








3







Eine Liste mit weiteren Spielen und allen Grafikkarten finden Sie auf unserer Seite: Welches Spiel ist mit welcher Grafikkarte spielbar?

Add one or more devices and compare

In the following list you can select (and also search for) devices that should be added to the comparison. You can select more than one device.

restrict list:
v1.29
log 13. 23:00:37

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 12034 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 13047 +0s ... 0s

#3 redirected to Ajax server, took 1744578037s time from redirect:0 +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Sun, 13 Apr 2025 05:18:22 +0200 +0s ... 0s

#5 composed specs +0.019s ... 0.019s

#6 did output specs +0s ... 0.019s

#7 start showIntegratedCPUs +0s ... 0.019s

#8 getting avg benchmarks for device 12034 +0.013s ... 0.032s

#9 got single benchmarks 12034 +0s ... 0.032s

#10 getting avg benchmarks for device 13047 +0s ... 0.033s

#11 got single benchmarks 13047 +0.004s ... 0.037s

#12 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.037s

#13 min, max, avg, median took s +0.005s ... 0.041s

#14 before gaming benchmark output +0s ... 0.041s

#15 Got 10 rows for game benchmarks. +0.002s ... 0.043s

#16 composed SQL query for gamebenchmarks +0s ... 0.043s

#17 got data and put it in $dataArray +0s ... 0.043s

#18 benchmarks composed for output. +0.001s ... 0.044s

#19 calculated avg scores. +0s ... 0.044s

#20 return log +0s ... 0.045s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)