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Apple M2 Pro 10-Core vs Apple M1 Pro 8-Core

Apple M2 Pro 10-Core

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Der Apple M2 Pro 10-Core ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Einstiegsmodell des Apple MacBook Pro 14 aus 2023 verbaut wird. Es integriert 10 der 12 CPU Kerne von denen vier Stromspar-Kerne sind (E-Cores) und 6 Performance-Kerne (P-Cores). Im Unterschied zum M1 Pro, bietet der M2 Pro zwei mehr E-Cores und größere L2 Caches. Die E-Kerne takten mit maximal 2,4 GHz und die P-Kerne mit bis zu 3,7 GHz (Einzelkern meist 3,4 GHz, Multi-Core meist 3,3 GHz).

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Die CPU-Performance sollte etwas unterhalb des M1 Pro sein, da hier zwei Performance-Cores statt der Effizienz-Kerne verbaut sind. Die Einzelkernperformance sollte wegen der höheren Taktraten und verbesserten Architektur jedoch besser sein. Der alte M1 Pro 8-Core sollte aber deutlich schwächer sein.

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Die integrierte Grafikkarte bietet nun ebenfalls mehr Kerne (bis zu 16 der 19 Kerne) im Vergleich zum M1 Pro 8-Core.

Der Chip wird weiterhin im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (2. Generation laut Apple) und soll sehr energieffizient sein. 

Apple M1 Pro 8-Core

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Der Apple M1 Pro 8-Core ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der im Einstiegsmodell des Apple MacBook Pro 14 und im Mac Mini verbaut wird. Es ist ein abgespeckter M1 Pro mit nur 8 der 10 CPU Kerne aktiv und auch nur 14 der 16 Grafikkerne. Der CPU-Part bietet zwei Stromspar-Kerne (E-Cores) und 6 Performance-Kerne (P-Cores). Die Taktung der Performance-Kerne rangiert von 600 bis 3220 MHz, die Effizienz-Kerne können von 600 bis 2064 MHz takten. Einen kurzen Turbo Boost oder höhere Taktraten für einzelne Kerne gibt es nicht.  Neben den 24 MB L2 Cache, kann der M1 Pro auf 16 MB System Level Cache zurückgreifen.

Der Chip wird mit 16 GB LPDDR5-6400 Unified Memory ausgeliefert auf die CPU und GPU gleichzeitig zugreifen können und die mit einem schnellen 256 Bit Speicherbus (max. 200 GB/s) angebunden werden.

Weiters bietet der Chip eine 16-Kern-Neural-Engine für AI-Beschleunigung, die Secure Enclave, Unified Memory Architecture, ISP und Media De- und Encoder.

Der TDP des Chips wird nicht angegeben, die Package Power kann aber bis zu 46W betragen (CPU und GPU gemeinsam). Der Prozessor-Teil alleine kann sich ca 21,5 Watt genehmigen.

Der Chip wird im modernen 5nm Prozess bei TSMC gefertigt und soll sehr energieffizient sein.

ModelApple M2 Pro 10-CoreApple M1 Pro 8-Core
SeriesApple M2Apple M1
Serie: M1
Apple M2 Max compare2.42 - 3.7 GHz12 / 12 cores48 MB L3
Apple M2 Pro compare2.42 - 3.5 GHz12 / 12 cores24 MB L3
Apple M2 Pro 10-Core « 2.42 - 3.7 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M2 compare2.42 - 3.48 GHz8 / 8 cores8 MB L3
Apple M1 Max compare2.06 - 3.22 GHz10 / 10 cores48 MB L3
Apple M1 Pro compare2.06 - 3.22 GHz10 / 10 cores24 MB L3
Apple M1 Pro 8-Core « 2.06 - 3.22 GHz8 / 8 cores16 MB L3
Apple M1 compare2.06 - 3.22 GHz8 / 8 cores8 MB L3
Clock2424 - 3696 MHz2060 - 3220 MHz
L1 Cache7.3 MB2.3 MB
L2 Cache36 MB28 MB
L3 Cache24 MB16 MB
Cores / Threads10 / 108 / 8
Transistors40000 Million33700 Million
Technology5 nm5 nm
FeaturesARMv8 Instruction SetARMv8 Instruction Set
iGPUApple M2 Pro 16-Core GPUApple M1 Pro 14-Core GPU ( - 1296 MHz)
ArchitectureARMARM
Announced

Benchmarks

Cinebench R23 - Cinebench R23 Multi Core
11811 Points (11%)
9581 Points (9%)
Cinebench R23 - Cinebench R23 Single Core
1643 Points (70%)
1531 Points (65%)
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Single Core)
449 Points (50%)
Cinebench R20 - Cinebench R20 CPU (Multi Core)
3235 Points (8%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Multi 64 Bit
1664 Points (11%)
1320 Points (8%)
Cinebench R15 - Cinebench R15 CPU Single 64 Bit
231 Points (65%)
210 Points (59%)
Blender - Blender 3.3 Classroom CPU *
435 Seconds (6%)
Blender - Blender 2.79 BMW27 CPU *
415 Seconds (3%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Single-Core
min: 1926     avg: 1937     median: 1936.5 (76%)     max: 1947 Points
1769 Points (69%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Multi-Core
min: 12074     avg: 12132     median: 12131.5 (22%)     max: 12189 Points
9942 Points (18%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
447.4 ms (1%)
407.2 ms (0%)
Sunspider - Sunspider 1.0 Total Score *
76.7 ms (1%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
75471 Points (63%)
65528 Points (55%)
WebXPRT 4 - WebXPRT 4 Score
250 Points (70%)
WebXPRT 3 - WebXPRT 3 Score
391 Points (72%)
343 Points (63%)
CrossMark - CrossMark Overall
1772 Points (68%)
1490 Points (57%)
Power Consumption - Geekbench 5.5 Power Consumption 150cd *
14.8 Watt (6%)
Power Consumption - Idle Power Consumption - external Monitor *
2.2 Watt (1%)
Power Consumption - Idle Power Consumption 150cd 1min *
5.2 Watt (6%)
5.4 Watt (6%)

Average Benchmarks Apple M2 Pro 10-Core → 100% n=10

Average Benchmarks Apple M1 Pro 8-Core → 89% n=10

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
red legend - Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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show all (including archived), 2024, 2023
v1.28
log 22. 22:00:34

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 14977 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 13847 +0s ... 0s

#3 redirected to Ajax server, took 1732309234s time from redirect:0 +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Fri, 22 Nov 2024 05:17:24 +0100 +0s ... 0s

#5 composed specs +0.005s ... 0.005s

#6 did output specs +0s ... 0.005s

#7 getting avg benchmarks for device 14977 +0.001s ... 0.005s

#8 got single benchmarks 14977 +0.004s ... 0.009s

#9 getting avg benchmarks for device 13847 +0.001s ... 0.01s

#10 got single benchmarks 13847 +0.003s ... 0.013s

#11 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.013s

#12 min, max, avg, median took s +0.011s ... 0.024s

#13 return log +0.003s ... 0.026s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)