Der HiSilicon Kirin 9000W ist ein SoC, welches in auf Android basierenden Smartphones und Tablets zum Einsatz kommen kann und erstmals im Huawei MatePad Pro 13.2 verbaut wurde.
Huawei verrät zum SoC keine Informationen. Die wenigen Informationen, die vorhanden sind stammen aus Benchmarks und Systemanalyse-Tools. Einig sind sich alle, dass die CPU aus drei Clustern mit insgesamt 12 Kernen besteht. Das Stromsparcluster besitzt vier ARM Cortex-A510-Kerne, welche jeweils mit bis zu 1.530 MHz arbeiten, sechs weitere Kerne greifen auf nicht näher spezifizierte Kerne von HiSilicon (0x0D42) zurück und takten mit bis zu 2.150 MHz. Im dritten Cluster befinden sich zwei HiSilicon-Kerne (0x0D02), die jeweils maximal 2.487 MHz leisten. Die Performance-Kerne könnten eventuell auf die TaiShan V120 Architektur (oder Nachfolger) basieren (wie beim Kirin 9000S).
Die Single-Core-Leistung fällt entsprechend durchwachsen aus, jedoch ist die Multi-Core-Performance aufgrund er zahlreichen Kerne auf Niveau eines Highend-SoCs aus dem Jahre 2022.
Als Grafikeinheit ist eine Maleoon 910 integriert.
Über das Fertigungsverfahren oder die Architektur ist nichts konkretes bekannt. Das SoC wird wahrscheinlich in 7 nm bei SMIC gefertigt.
The Google Tensor G4 is the processor powering Pixel 9 series phones that debuted in August 2024. It certainly is well-connected, with both 5G and Wi-Fi 7 onboard. According to reports, the chip is built using one of Samsung's 4 nm processes making for decent power efficiency, as of late 2024.
The CPU part of the SoC is made up of 8 cores. The Cortex-X4 reportedly runs at 3.1 GHz and is the fastest of the bunch. Then there are also 3 Cortex-A720 cores (2.6 GHz) and 4 very frugal Cortex-A520 cores (1.95 GHz). This setup is only just enough for middling benchmark scores that are a far cry from what the Snapdragon 8 Gen 3, not to mention the A18 Pro deliver.
The G715 MP7 reportedly serves as the graphics adapter.
- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte - Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte * Smaller numbers mean a higher performance 1 This benchmark is not used for the average calculation
v1.28
log 18. 20:23:44
#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s
#1 checking url part for id 17388 +0s ... 0s
#2 checking url part for id 18012 +0s ... 0s
#3 checking url part for id 480 +0s ... 0s
#4 redirected to Ajax server, took 1729275824s time from redirect:0 +0s ... 0s
#5 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Wed, 16 Oct 2024 05:17:00 +0200 +0s ... 0s
#6 composed specs +0.002s ... 0.002s
#7 did output specs +0s ... 0.002s
#8 getting avg benchmarks for device 17388 +0s ... 0.003s
#9 got single benchmarks 17388 +0s ... 0.003s
#10 getting avg benchmarks for device 18012 +0s ... 0.003s
#11 got single benchmarks 18012 +0s ... 0.003s
#12 getting avg benchmarks for device 480 +0s ... 0.004s
#13 got single benchmarks 480 +0s ... 0.004s
#14 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.004s
#15 min, max, avg, median took s +0.006s ... 0.01s
#16 return log +0s ... 0.01s
Teilen Sie diesen Artikel, um uns zu unterstützen. Jeder Link hilft!