Google zeigt günstiges Entwicklerboard für das Machine Learning

Das nur 88 x 60 x 24 Millimeter große Board ist mit einem NPX i.MX 8M-SoC ausgestattet, welcher vier Cortex A53-Kerne mitbringt. Der Arbeitsspeicher misst einen Gigabyte, der Flash-Speicher ist acht Gigabyte groß. Zur Kommunikation steht ein WiFi 802.11b/g/n/ac-Modul, Bluetooth 4.1 und Gigabit-Ethernet bereit, wobei Daten auch über den microSD-Kartenslot oder USB auf das Board gelangen können.

Zur Bildausgabe ist ein HDMI-Port installiert, GPIO-Ports gehören ebenso zur Ausstattung wie entsprechende Audioausgänge. Eine Kamera lässt sich über einen 24-Pin-FFC-Stecker anbinden.

Das eigentliche Herz des Boards stellt der Google Edge TPU-Copressor dar, welcher TensorFlow Lite unterstützt und die Ausführung entsprechender Machine Learning-Modelle beschleunigen soll. Das Entwicklerboard ist ab sofort für 150 Dollar erhältlich.

Zusätzlich dazu wird auch ein USB-Stick namens Coral USB Accelerator angeboten. Dieser bringt ebenfalls eine Edge TensorFlow Processing Unit mit und wird für 75 Dollar verkauft. Ein PCIe-Modul soll zu einem späteren Zeitpunkt erscheinen.