Google Pixel 8, Pixel 8 Pro Benchmark-Sperre aufgehoben
Google hat die Sperre für das Pixel 8 und Pixel 8 Pro aufgehoben, die verhinderte, dass Nutzer beliebte Benchmarking-Apps wie Geekbench und 3D Mark frei installieren konnten. In einem höchst ungewöhnlichen Schritt hatte Google die Sperre während der Test Embargo-Phase für die Pixel 8-Serie vor deren öffentlicher Veröffentlichung verhängt. Dies hinderte Tester daran, Googles Marketing-Behauptungen über den Tensor G3-Chip, der die Pixel 8 und Pixel 8 Pro-Geräte antreibt, richtig zu testen - es sei denn, sie wussten, wie man die Apps manuell per Sideload lädt.
Nach der offiziellen Markteinführung der Geräte und dem Ende der Test-Embargo-Phase war es umso überraschender zu erfahren, dass die Sperre bestehen blieb und reguläre Pixel 8- und Pixel 8 Pro-Kunden ebenfalls daran gehindert wurden, Benchmarking-Apps über den Play Store zu installieren. Nachdem das Problem in unserem Artikel angesprochen wurde, hat Google die Sperre jedoch wieder aufgehoben und die Nutzer können die Benchmarking-Apps nun über den Play Store auf ihren Geräten installieren. Es scheint nun, dass die Sperre der Benchmarking-Apps, die nach dem Verkaufsstart der Geräte auf reguläre Nutzer ausgeweitet wurde, unbeabsichtigt gewesen sein könnte - im Gegensatz zu den Bemühungen von Google, Rezensenten zu behindern.
Bei den letzten Pixel-Präsentationen hat Google versucht, die Bedeutung der Leistung herunterzuspielen und stattdessen die KI-Funktionen seiner Geräte in den Vordergrund zu rücken. Es war eine Strategie, zu der sich das Unternehmen gezwungen sah, da sein Partner Samsung Foundry nicht in der Lage war, das Leistungspotenzial von Googles Tensor-Designs zu maximieren. Es bestand die Hoffnung, dass der Tensor G3 die Leistungs- und Effizienzmängel beheben könnte, da er eine aktuellere Architektur als der Vorgänger Tensor G2 verwendet.
Mit dem Auftauchen der Ergebnisse von Geekbench (CPU-Leistung), 3D Mark (GPU-Leistung) und der Effizienz des Tensor G3 wurde jedoch deutlich, wie sehr Google versucht hat, die Verbreitung der dieser zu verhindern. Es ist offensichtlich, dass der Tensor G3 Googles Versprechen, ''superschnell und effizient'' zu sein, nicht erfüllen kann, selbst wenn Googles typische softwarebasierte KI-Magie dazu beiträgt, einige dieser Mängel zu kompensieren - wie es in der Vergangenheit der Fall war.
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