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NVIDIA GeForce RTX 3070 Max-Q vs Qualcomm SD X Adreno X1-45 2.1 TFLOPS

NVIDIA GeForce RTX 3070 Max-Q

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Die Nvidia GeForce RTX 3070 Max-Q (für Laptops, GN20-E5) bezeichnet eine GeForce RTX 3070 Laptop GPU mit Max-Q Technologien. Früher waren die Max-Q-Varianten die Stromsparversionen, mit der RTX 3000 Serie kann jedoch jede TGP-Variante mit Max-Q Technologien ausgestattet werden.

Qualcomm SD X Adreno X1-45 2.1 TFLOPS

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Die Qualcomm Adreno X1-45 2,1 TFLOPS-Version ist eine integrierte Grafikkarte, welche in Snapdragon X Plus 8-Kern-SoCs ab September 2024 verbaut ist. Im Vergleich zu den 3,8 TFLOPS und den 4,6 TFLOPS X1-85 iGPUs läuft die kleine Version nicht nur mit niedrigeren Taktraten, sondern hat auch weniger Unified Shader zur Verfügung, wobei 768 die wahrscheinlichste Zahl ist.

Architektur

Die zugrundeliegende Architektur ist Berichten zufolge (Chips and Cheese) in vielerlei Hinsicht die gleiche wie die der Adreno 730, was die iGPU DirectX 12-kompatibel, aber nicht DirectX 12 Ultimate-kompatibel macht. Raytracing wird nur über Vulcan 1.3 unterstützt. Die höchste unterstützte OpenGL-Version ist ES 3.2. Die iGPU kann auf ausreichend schnellen Arbeitsspeicher zugreifen, hat aber vergleichsweise kleine und langsame Caches, mit denen sie arbeiten muss. AVC-, HEVC- und AV1-Videocodecs können sowohl hardware-decodiert als auch hardware-encodiert werden; bei VP9 ist nur die Decodierung möglich.

Die höchste unterstützte Bildschirmauflösung ist UHD 2160p und nicht SUHD 4320p.

Leistung

Genau wie bei AMD-, Intel- und Nvidia-Produkten hängt viel von den Leistungszielen eines bestimmten Systems ab. Durch höhere Taktraten, sollte die 2,1 TFLOPS-Variante knapp besser als die 1,7 TFLOPS-Variante performen.

Es ist auch erwähnenswert, dass Qualcomms Grafiktreiber nicht ganz so ausgefeilt sind wie die von AMD, Intel und vor allem Nvidia, was zu starken visuellen Artefakten in bestimmten Spielen führt. Viele Spiele laufen aktuell auch gar nicht.

Stromverbrauch

Snapdragon X Plus 8-Kern-Chips verbrauchen normalerweise nicht mehr als 30 W, einschließlich des integrierten RAMs. Daher ist es höchst unwahrscheinlich, dass die iGPU jemals mehr als 20 W verbrauchen wird.

Da der N4P-Prozess von TSMC verwendet wird, kann man davon ausgehen, dass die Energieeffizienz dieser iGPU ab Ende 2024 überdurchschnittlich gut sein wird. Sie liegt natürlich immer noch weit hinter Apples Chips der M-Serie zurück, wie unser ausführlicher Analyseartikel zeigt.

NVIDIA GeForce RTX 3070 Max-QQualcomm SD X Adreno X1-45 2.1 TFLOPS
Snapdragon X Serie
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti compare 10752 @ 1.56 - 1.86 GHz384 Bit @ 21000 MHz
NVIDIA GeForce RTX 3090 compare 10496 @ 1.4 - 1.7 GHz384 Bit @ 19500 MHz
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti compare 10240 @ 1.37 - 1.67 GHz384 Bit @ 19000 MHz
NVIDIA GeForce RTX 3080 12 GB compare 8960/ cores @ 1.26 - 1.71 GHz384 Bit @ 19000 MHz
NVIDIA GeForce RTX 3080 compare 8704 @ 1.45 - 1.71 GHz320 Bit @ 19000 MHz
GeForce RTX 3070 Ti compare 6144 @ 1.58 - 1.77 GHz256 Bit @ 19000 MHz
GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU compare 7424 @ 0.98 - 1.59 GHz256 Bit @ 14000 MHz
NVIDIA GeForce RTX 3070 compare 5888 @ 1.5 - 1.73 GHz256 Bit @ 14000 MHz
GeForce RTX 3080 Laptop GPU compare 6144 @ 0.78 - 1.25 GHz256 Bit @ 14000 MHz
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti compare 4864 @ 1.41 - 1.67 GHz256 Bit @ 14000 MHz
GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU compare 5888 @ 0.92 - 1.48 GHz256 Bit @ 14000 MHz
GeForce RTX 3070 Laptop GPU compare 5120 @ 0.78 - 1.29 GHz256 Bit @ 14000 MHz
NVIDIA GeForce RTX 3060 compare 3584 @ 1.32 - 1.78 GHz192 Bit @ 15000 MHz
GeForce RTX 3080 Max-Q compare 6144 @ 0.78 - 1.25 GHz256 Bit @ 6000 MHz
GeForce RTX 3070 Max-Q 5120 @ 1.29 GHz256 Bit
GeForce RTX 3060 Laptop GPU compare 3840 @ 0.82 - 1.7 GHz192 Bit @ 14000 MHz
GeForce RTX 3060 Max-Q compare 3840 @ 1.28 GHz192 Bit
NVIDIA GeForce RTX 3050 compare 2560 @ 1.55 - 1.78 GHz128 Bit Bit @ 1750 MHz
GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU compare 2560 @ 1.22 - 1.49 GHz128 Bit @ 12000 MHz
GeForce RTX 3050 6GB Laptop GPU compare 2560 @ 1.24 - 1.49 GHz96 Bit @ 12000 MHz
GeForce RTX 3050 A Laptop GPU compare 1792 64 Bit
GeForce RTX 3050 4GB Laptop GPU compare 2048 @ 1.24 - 1.5 GHz128 Bit @ 12000 MHz
Adreno X1-85 4.6 TFLOPS compare 1536 @ 1.5 GHz? Bit @ 8448 MHz
Adreno X1-85 3.8 TFLOPS compare 1536 @ 1.25 GHz? Bit @ 8448 MHz
Adreno X1-45 2.1 TFLOPS 768 128 Bit @ 8448 MHz
Adreno X1-45 1.7 TFLOPS compare 768 128 Bit @ 8448 MHz
CodenameGN20-E5 GA104
ArchitekturAmpere
Pipelines5120 - unified768 - unified
Kerntakt1290 (Boost) MHz
Speicherbandbreite256 Bit128 Bit
SpeichertypGDDR6LPDDR5x
Max. Speichergröße8 GB
Shared Memoryneinja
APIDirectX 12_2, Shader 6.7, OpenGL 4.6DirectX 12_1, OpenGL ES 3.2, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
Stromverbrauch80 Watt20 Watt
Herstellungsprozess8 nm4 nm
Notebookgrößegroß (17" z.B.)
Erscheinungsdatum04.01.2021 03.09.2024
Speichertakt8448 MHz
Displays3 Displays (max.)
FeaturesSUHD 2160p60 resolution support, AVC/HEVC/AV1 encoding and decoding

Benchmarks

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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show all (including archived), 2024, 2023
v1.28
log 09. 03:28:21

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 10588 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 12780 +0s ... 0s

#3 redirected to Ajax server, took 1731119301s time from redirect:0 +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Thu, 07 Nov 2024 05:16:39 +0100 +0s ... 0s

#5 composed specs +0.004s ... 0.004s

#6 did output specs +0s ... 0.004s

#7 start showIntegratedCPUs +0s ... 0.004s

#8 getting avg benchmarks for device 10588 +0.01s ... 0.014s

#9 got single benchmarks 10588 +0s ... 0.014s

#10 getting avg benchmarks for device 12780 +0s ... 0.014s

#11 got single benchmarks 12780 +0s ... 0.014s

#12 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.014s

#13 min, max, avg, median took s +0s ... 0.014s

#14 before gaming benchmark output +0s ... 0.014s

#15 Got 0 rows for game benchmarks. +0.001s ... 0.015s

#16 return log +0.002s ... 0.017s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)