NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB Laptop GPU vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Super (Desktop) vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB Laptop GPU

Die Nvidia GeForce RTX 3050 6 GB Laptop GPU (oder Mobile, NVIDIA_DEV.2583, GN20-P0-R 6GB, 3050 Refresh) ist der Refresh der RTX 3050 mit 4GB und bietet neben dem größeren Grafikspeicher auch mehr Shader (2.560 Kerne = +25% wie die RTX 3050 Ti). Dafür wurde der Speicherbus von 128 Bit auf 96 Bit reduziert.

Wie üblich wird es verschiedene Varianten mit einem TGP von 35 - 50 (ehemals Max-Q) und 60 - 80 Watt geben. Diese takten von 713 - 1530 (Basistakt) bis 1058 - 1740 (Boost) und bieten dementsprechend eine unterschiedliche Performance.

Die durchschnittliche Leistung sollte etwas oberhalb der alten RTX 3050 (4GB) Laptop GPU liegen und knapp hinter der RTX 3050 Ti.

Der GA107 Chip bietet 3.072 FP32 ALUs wovon die Hälfte auch INT32 Befehle ausführen können (also 1.536 INT32 ALUs). Bei Turing konnten noch alle Shader FP32 oder INT32 ausführen. Die Raytracing und Tensor Kerne auf dem Chip wurden laut Nvidia ebenfalls verbessert. Weiters integriert der Ampere Chip einen Hardware Video-Encoder (NVENC 5. Generation für H.264 und H.265) und Decoder (7. Generation für zahlreiche Formate inklusive AV1).

Der GA107 Chip wird bei Samsung im 8nm (8N) Verfahren welches mit dem 7nm Verfahren von TSMC nicht ganz mithalten kann (z.B. von AMD genutzt, aber auch für den professionellen GA100 Ampere Chip).

NVIDIA GeForce GTX 1650 Super (Desktop)

Die Nvidia GeForce GTX 1650 Super für Desktops ist eine Einstiegs-Gaming-Grafikkarte basierend auf der Turing Architektur. Der TU116 getaufte Chip und wurde im November 2019 vorgestellt. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung ist etwas besser als bei der GeForce GTX 1650 und Vergleichbar mit der AMD Radeon RX 5500 XT. 

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Von den Vorteilen des TU116 Chips profitiert die neue Einsteigerkarte, denn die neuere NVENC Videokodierung liefert im Vergleich zu Pascal mehr Performance.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 100 Watt TGP (Total Graphics Power) für die Grafikkarte. Der TU11 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Mobile

Die Nvidia GeForce GTX 1650 Ti Mobile (N18P-G62) für Laptops ist eine mobile Grafikkarte basierend auf der Turing Architektur. Sie basiert wie die Desktop-Version auf den TU117 Chip, nutzt jedoch alle 1024 Shader. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung sollte leicht oberhalb einer mobilen GTX 1650 liegen, es kommen jedoch anscheinend unterschiedliche Versionen zum Einsatz. 

Es gibt eine N18P-G62-B-KC-A1 welche im selben Package geliefert wird wie die schnelleren RTX Refresh GPUs und eine N18P-62-A1 im selben Package wie die GTX 1650. Die Varianten sollten sich beim Speicherbus (128 und 256 Bit) und TGP (50 vs 55 Watt) unterscheiden.

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Im Gegensatz zu den größeren Turing Chips (wie den TU116 der GTX 1660 Ti) bietet der TU117 nur die älteren NVENC Videoenkodierung der Pascal / Volta Generation.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 50 - 80 Watt TGP (Total Graphics Power) für die Grafikkarte und damit 15 Watt mehr als die langsamere und effizientere Max-Q Variante der GTX1650. Der TU117 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.