NVIDIA GeForce RTX 2080 Super Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1650 (Desktop) vs NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 2080 Super Mobile

Die Nvidia GeForce RTX 2080 Super Mobile (für Laptops) ist Anfang 2020 die schnellste Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Desktop GeForce RTX 2080 Super jedoch bei deutlich reduzierten Taktraten der Kerne (oder auch weniger Kerne). Im Vergleich zur älteren RTX 2080 für Laptops, handelt es sich bei der Super Variante um einen leichten Refresh.

Nach aktuellen Informationen wird es die RTX 2080 Super mit einem TGP von 150 - 200 Watt geben mit Taktraten von 1365 / 1560 (Base / Boost) bis 1560 / 1710 MHz und dementsprechend unterschiedlicher Leistung. Nvidia listet offiziell bis zur 150 Watt Variante mit 1365 - 1560 MHz. Zusätzliche gibt es noch 3 Max-Q Varianten mit einem TGP von 80, 85 und 90 Watt.

Features

Der TU104-Chip wird in 12nm gefertigt und bietet eine Reihe neuer Features, wie DLSS (Deep Learning Super Sampling) und Real Time Ray Tracing. Dadurch lassen sich vor allem Beleuchtungseffekte sehr viel realistischer darstellen. Weiterhin gibt es Support für DisplayPort 1.4 (ready), HDMI 2.0b, HDR, Simultaneous Multi-Projection (SMP) sowie H.265 Video De- und Encoding (PlayReady 3.0). 

Performance

Im Vergleich zu einer RTX 2080 Mobile (bei gleichen TDP Settings) soll der Performance-Gewinn relativ gering ausfallen. Damit ordnet sich die RTX 2080 im absoluten High-End-Segment ein und kann die meisten Spiele des Jahres 2019 in hohen Einstellungen und 4K-Auflösung flüssig darstellen.

Der Stromverbrauch wurde im Vergleich zur Desktop-Version von 250 auf 150-200 Watt TDP reduziert. Daher eignet sich die RTX 2080 nur für große und schwere Notebooks. Die sparsamere und langsamere Max-Q Version mit 80 bzw 90 Watt TDP ist für dünnere Notebooks gedacht.

NVIDIA GeForce GTX 1650 (Desktop)

Die Nvidia GeForce GTX 1650 für Desktops ist eine Einstiegs-Gaming-Grafikkarte basierend auf der Turing Architektur. Sie basiert auf den TU117 Chip und wurde Ende April 2019 vorgestellt. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung sollte etwas oberhalb einer GTX 1050 Ti sein, jedoch bei deutlich geringerem Stromverbrauch. Obwohl die mobile Variante der GTX1650 den selben Namen trägt, ist sie etwas langsamer (durch geringere Taktung des Chips).

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Im Gegensatz zu den größeren Turing Chips (wie den TU116 der GTX 1660 Ti) bietet der TU117 nur die älteren NVENC Videoenkodierung der Pascal / Volta Generation.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 75 Watt TGP (Total Graphics Power) für die Grafikkarte. Der TU117 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

Die Nvidia GeForce RTX 2050 für Laptops (GN20-S7) ist eine mobile Gaming-Grafikkarte der unteren Mittleklasse. Sie bietet mit 2.048 Shader sogar mehr Kerne als die RTX 2060, aber der Speicherbus wurde deutlich beschnitten (nur 64 Bit). Dadurch kann auch ein niedriger Stromverbrauch errreicht werden (30 - 45 Watt TGP). Je nach Variante erreicht die GPU einen Boost-Speed von 1155 - 1477 MHz. Die bis zu 4 GB GDDR6 Grafikspeicher werden mit 14 GBps getaktet und erreichen damit 112 GB/s maximalen Datendurchsatz. Im Unterschied zur baugleichen GeForce MX570 bietet die RTX 2050 Support für Raytracing und DLSS.

Performance

Die Performance der mobilen GeForce RTX 2050 sollte durch den beschnittenen Speicherbus deutlich unterhalb der mobilen RTX 2060 liegen. Erste Benchmarks zeigen eine Leistung knapp oberhalb der GeForce 1650 und auf dem Niveau der baugleichen GeForce MX570. Dank DLSS kann bei einigen Spielen aber eine höhere Qualität erreicht werden.

Der GA107 Chip wird bei Samsung im 8nm (8N) Verfahren welches mit dem 7nm Verfahren von TSMC nicht ganz mithalten kann