NVIDIA GeForce RTX 2080 Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Super (Desktop) vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 2080 Mobile

Die Nvidia GeForce RTX 2080 für Laptops ist Anfang 2019 die schnellste Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Desktop GeForce RTX 2080 jedoch bei deutlich reduzierten Taktraten der Kerne (-7% Boost, -9% Base). Die GPU verfügt über die 2.944 Shadereinheiten, sowie 8 GB GDDR6-Speicher an einem 256-Bit-Interface (14 GHz, 448 GB/s, wie im Desktop).

Features

Der TU104-Chip wird in 12nm gefertigt und bietet eine Reihe neuer Features, wie DLSS (Deep Learning Super Sampling) und Real Time Ray Tracing. Dadurch lassen sich vor allem Beleuchtungseffekte sehr viel realistischer darstellen. Weiterhin gibt es Support für DisplayPort 1.4 (ready), HDMI 2.0b, HDR, Simultaneous Multi-Projection (SMP) sowie H.265 Video De- und Encoding (PlayReady 3.0). 

Performance

Die Performance der mobilen GeForce RTX 2080 sollte etwas unterhalb der Desktop RTX2080 und damit auch GTX 1080 Ti liegen. Die alte mobile GTX 1080 wird jedoch deutlich geschlagen. Damit ordnet sich die RTX 2080 im absoluten High-End-Segment ein und kann die meisten Spiele des Jahres 2018 in hohen Einstellungen und 4K-Auflösung flüssig darstellen.

Der Stromverbrauch wurde im Vergleich zur Desktop-Version von 215 auf 150 Watt TDP reduziert. Trotzdem eignet sich die RTX 2080 nur für große und schwere Notebooks. Die sparsamere und langsamere Max-Q Version mit 80 bzw 90 Watt TDP ist für dünnere Notebooks gedacht.

NVIDIA GeForce GTX 1650 Super (Desktop)

Die Nvidia GeForce GTX 1650 Super für Desktops ist eine Einstiegs-Gaming-Grafikkarte basierend auf der Turing Architektur. Der TU116 getaufte Chip und wurde im November 2019 vorgestellt. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung ist etwas besser als bei der GeForce GTX 1650 und Vergleichbar mit der AMD Radeon RX 5500 XT. 

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Von den Vorteilen des TU116 Chips profitiert die neue Einsteigerkarte, denn die neuere NVENC Videokodierung liefert im Vergleich zu Pascal mehr Performance.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 100 Watt TGP (Total Graphics Power) für die Grafikkarte. Der TU11 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.

NVIDIA GeForce GTX 1650 Max-Q

Die Nvidia GeForce GTX 1650 mit Max-Q Design ist eine mobile Grafikkarte für Laptops basierend auf der Turing Architektur. Sie ist gedacht für dünne und leichte Notebook und je nach Kühlungsdesign etwa 10-15% langsamer als eine normale GTX 1650 für Laptops. Sie basiert wie die Desktop-Version auf den TU117 Chip, nutzt jedoch alle 1024 Shader und wurde Ende April 2019 vorgestellt. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung sollte etwas oberhalb einer mobilen GTX 1050 Ti Max-Q sein, jedoch bei deutlich geringerem Stromverbrauch.

Mit dem Refresh im März 2020 ist auch eine GDDR6 Variante (N18P-G61, max. 4 GB) erhältlich.

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Im Gegensatz zu den größeren Turing Chips (wie den TU116 der GTX 1660 Ti) bietet der TU117 nur die älteren NVENC Videoenkodierung der Pascal / Volta Generation.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 35 Watt TGP (Total Graphics Power) für die Grafikkarte und damit 15 Watt weniger als die normale (Max-P) Variante der GTX1650. Der TU117 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.