NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max-Q vs NVIDIA GeForce RTX 4080 vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile

NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max-Q

Die Nvidia GeForce GTX 1660 Ti mit Max-Q Design für Laptops ist eine mobile Grafikkarte basierend auf der Turing Architektur. Sie ist gedacht für dünne und leichte Notebook und je nach Kühlungsdesign etwa 10-15% langsamer als eine normale GTX 1660 Ti für Laptops (22% geringerer Basis-Takt und 16% geringerer Boost-Takt). Sie basiert wie die Desktop-Version auf den TU116 Chip und wurde Ende April 2019 vorgestellt. Die GTX 1660 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung sollte vergleichbar mit einer GTX 1070 Max-Q sein, jedoch bei deutlich geringerem Stromverbrauch von 60 Watt TGP (versus 80 Watt der Laptop 1660 Ti und 115 Watt der Desktop-Version).

Im April 2020 gab es einen Refresh der GeFroce GTX 1660 Ti Max-Q mit dem Codenamen N18E-G0-A1. Die Specs bleiben aber vergleichbar, der Chip ist im selben Package erhältlich wie die neuen RTX Chips (z.b. RTX 2070 Super).

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Der Stromverbrauch ist mit 60 Watt TGP (Total Graphics Power) von Nvidia spezifiziert und damit 20 Watt unterhalb der normalen (Max-P) Version. Dadurch eignet sich die GPU auch für dünnere Gaming-Laptops. Der verbaute TU116 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.

NVIDIA GeForce RTX 4080

Die Nvidia GeForce RTX 4080 ist eine High-End-Desktop-Grafikkarte basierend auf die Ada Lovelace Architektur. Sie nutzt den AD103 Chip und bietet 9728 Kerne und 16 GB GDDR6X Grafikspeicher (256 Bit Bus mit 22,4 Gbits).

Die Raytracing Performance ist dank 76 dedizierter Kerne sehr gut und die 304 Tensor Kerne können für DLSS 3 genutzt werden.

Die Gaming-Performance ist ohne DLSS ideal für 4k mit etwa 60fps und 2k mit höheren Frameraten bei anspruchsvollen Spielen ohne Raytracing Effekte (z.B. F1 22 oder Cyberpunk 2077). Mit Raytracing empfiehlt sich der Einsatz von DLSS. Im Konkurrenzvergleich ist die Performance ohne DLSS und Raytracing minimal besser als die deutlich günstigere AMD Radeon RX 7900 XT.

Die aktuell verfügbaren Karten der RTX 4080 sind sehr groß (3 Slots) und nutzen den neuen 12VHPWR Anschluss (bei dem es bei Adaptern zu einigen Problemen kam).

Der AD103 Chip wird bei TSMC in 5nm (4N mit EUV) produziert und ist mit einem TGP (Total Graphics Power) von 320 Watt spezifiziert (Nvidia empfiehlt mind. ein 750 Watt Netzteil).

NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile

Die Nvidia GeForce GTX 1650 für Laptops ist eine mobile Grafikkarte basierend auf der Turing Architektur. Sie basiert wie die Desktop-Version auf den TU117 Chip und nutzt entweder 896 oder 1024 Shader. Die GTX 1650 Serie bietet im Unterschied zu den stärkeren RTX 2000er Karten (z.B. RTX 2060) keine Raytracing und Tensor Kerne. Die Leistung sollte etwas oberhalb einer mobilen GTX 1050 Ti sein, jedoch bei deutlich geringerem Stromverbrauch.

Mit dem Refresh im März 2020 ist auch eine GDDR6 Variante (N18P-G61, 896 Shader, max. 4 GB 12 Gbits) erhältlich.

Bei der Turing Architektur gab es auch auf der Ebene der CUDA-Kerne deutliche Verbesserungen. Float und INT Operationen können nun gleichzeitig ausgeführt werden, der Cache wurde vereinheitlicht und verbessert und Adaptive Shading eingeführt. Nvidia spricht dadurch von einer bis zu 50% höheren Leistung pro Kern im Vergleich zu Pascal.

Im Gegensatz zu den größeren Turing Chips (wie den TU116 der GTX 1660 Ti) bietet der TU117 nur die älteren NVENC Videoenkodierung der Pascal / Volta Generation.

Nvidia spezifiziert einen Stromverbrauch von 50 Watt TGP (Total Graphics Power) für die Grafikkarte und damit 15 Watt mehr als die langsamere und effizientere Max-Q Variante der GTX1650. Der TU117 Chip wird bei TSMC im 12nm FFN Verfahren gefertigt.