NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti (Desktop) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU vs NVIDIA GeForce RTX 4050 Laptop GPU

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti (Desktop)

Die Nvidia GeForce GTX 1050 Ti (N17P-G1) ist eine Einstiegs-Gaming-Grafikkarte für Desktops. Sie basiert auf die Pascal Architektur und wird in 14 nm FinFET bei Samsung gefertigt (im Unterschied zu den größeren Pascal Chips, welche in 16nm bei TSMC gefertigt werden). Sie basiert auf den kleinen GP107 Chip und ist spezifiziert mit einem TDP von 75 Watt. Als übliche Speicherausstattung gibt Nvidia 4 GB GDDR5 an. Das mobile Pendant (GTX 1050 Ti für Notebooks) wird später vorgestellt (Gerüchte sprechen von Anfang 2017) und sollte eine ähnliche Leistung bieten.

Die Performance in unseren Tests reiht sich zwischen Radeon RX 460 und RX 470 auf dem Niveau der alten GeForce GTX 960 (bzw 970M) ein. Dadurch eignet sich die Karte gut für 1920x1080 in hohen Detail Settings (ausser bei sehr anspruchsvollen Spielen, siehe Benchmarks unten).

Besonders am Windows Desktop ist die GTX 1050 Ti sehr sparsam. Unser MSI Sample brauchte nur 5 Watt mehr als die integriert Grafikkarte im Prozessor. Mehr Details erfahren Sie im ausführlichen Testbericht der MSI GTX 1050 Ti.

NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU (Codename GN21-X9) ist eine High-End-Notebookgrafikkarte die Anfang 2023 vorgestellt wurde. Sie basiert nach ersten Gerüchten auf den selben AD104 Chip (Ada Lovelace Architektur) wie die Desktop RTX 4070 Ti und bietet daher maximal 7.680 Shader und einen 192 Bit Speicherbus mit 12 GB GDDR6 Grafikspeicher und einer Taktung von effektiv 16 oder 20 Gbps. Der TGP (Stromverbrauch kann von 60 bis 150 Watt rangieren (im Vergleich zu den 285 Watt der Desktop RTX 4070 Ti) plus zusätzlich etwa 15 Watt Dynamic Boost (von der CPU). Die Leistung sollte dementsprechend unterhalb einer Desktop RTX 4070 Ti liegen, aber die alte RTX 3080 Laptop GPU deutlich schlagen.

Die Taktung der GPU ist abhängig vom verwendeten TGP und dadurch Laptop und rangiert von 1350 (Boost bei 60 Watt) bis zu 2280 (150 Watt). Dadurch ist die Geschwindigkeit der mobilen RTX4080 auch stark abhängig vom Notebook (TDP Setting und Kühlung).

In synthetischen Benchmarks kann die durchschnittliche RTX 4080 Laptop GPU in unseren Tests die alte RTX 3080 Ti Laptop GPU deutlich abhängen und bleibt nur hinter der RTX 4090 zurück. Dadurch sind auch anspruchsvolle Spiele wie F1 23 mit Raytracing in QHD flüssig spielbar. Ohne Raytracing und weniger anspruchsvolle Spiele, können auch in 4k genossen werden.

Die RTX 4080 bietet 232 Tensor-Kerne der 4. Generation die für DLSS 3 inklusive Frame Generation genutzt werden können. Weiters sind noch 58 Raytracing Kerne der 3. Generation verbaut.

Der AD104 Chip wird im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (4N) und beinhaltet 35.800 Millionen Transistoren bei einer Die-Größe von 379 mm2.

NVIDIA GeForce RTX 4050 Laptop GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 4050 Laptop GPU (Codename GN21-X2) ist eine Mittelklasse-Notebookgrafikkarte die Anfang 2023 vorgestellt wurde. Sie basiert nach ersten Gerüchten auf den AD107 Chip (Ada Lovelace Architektur) und bietet einen 96 Bit Speicherbus mit 6 GB GDDR6 Grafikspeicher und einer Taktung von effektiv 16 Gbps. Der TGP (Stromverbrauch kann von 35 bis 115 Watt rangieren plus zusätzlich etwa 10-25 Watt Dynamic Boost (von der CPU). Der Boost Takt rangiert von 1605 MHz (bei 35 Watt) bis zu 2370 MHz (115 Watt). Dadurch ist auch die Performance stark vom TDP abhängig.

Nach unseren Benchmarks mit einigen Notebooks positioniert sich die mobile RTX 4050 zwischen RTX 3050 Ti Laptop GPU und RTX 3060 Laptop GPU. Daher eignet sich die GPU am besten für 1920x1080 Gaming bei hohen bis maximalen Detailsettings (je nach Spiel, siehe unten).

Die RTX 4050 bietet 80 Tensor-Kerne für DLSS 3 inklusive Frame Generation wodurch unterstütze Spiele einen deutlichen Geschwindigkeits-Boost erfahren können (bei minimalem Qualitätsverlust). Die 20 Raytracing-Kerne werden jedoch wenig genutzt werden können, da die RTX 4050 zu wenig Leistung bietet um sinnvoll Raytracing-Effekte aktivieren zu können.

Der AD107 Chip wird im 5nm Prozess bei TSMC gefertigt (4N).