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ARM Cortex A8 1.2 GHz vs Renesas MP5232 vs Google Tensor G4

ARM Cortex A8 1.2 GHz

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Renesas MP5232

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Der Renesas MP5232 ist ein günstiger Dual-Core ARM SoC mit LTE Unterstützung. Er zielt hauptsächlich auf Einstiegs-LTE-Smartphones mit Android im Bereich von 150 - 300 Euro ab. Als Prozessorpart sind zwei ARM Cortex-A9 mit bis zu 1.5 GHz integriert. Im Samsung Galaxy Core LTE SM-G386F werden diese jedoch z.B. nur mit maximal 1.2 GHz betrieben. Weiters findet man eine PowerVR SGX544 Grafikkarte und die oben erwähnten LTE Cat. 4 und 3G (DC-HSPA+, Edge) Einheiten im SoC. Auch ein integrierter 1080p Video De- und Encoder, 20 MP ISP und Audio Subsystem sind im MP5232 verbaut.

Quellen: Test Samsung Galaxy Core LTE SM-G386F, Renesas

Google Tensor G4

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Der Tensor G4 (Codename Zuma Pro) markiert die vierte Generation von Googles eigenen Chipsätzen für Smartphones und Tablets, die auf Android basieren. Erstmals kommt dieses SoC im Pixel 9 und Pixel 9 Pro zum Einsatz und möchten sich im Highend-Bereich angesiedelt wissen.

Die CPU des Tensor G4 setzt sich aus drei Clustern zusammen. Der erste beherbergt einen einzelnen Cortex-X4-Kern, welcher mit bis zu 3,1 GHz arbeiten kann, der zweite bietet drei Leistungskerne (Cortex-A720) mit bis zu 2,6 GHz und der dritte Cluster besitzt vier Effizienzkerne (Cortex-A520) mit bis zu 1,9 GHz. Die Taktraten sind also nicht sonderlich hoch, sodass die reine CPU-Leistung sich eher auf dem Level eines Oberklasse-SoCs bewegt. 

Als Grafikeinheit kommt eine ARM Mali-G715 MP7 zum Einsatz. Im G4 wird die GPU mit 940 MHz getaktet.

Das Herzstück ist die Tensor Processing Unit (TPU), welche für die KI- beziehungsweise ML-Aufgaben zuständig ist. Auch hier bleibt Google der Öffentlichkeit genauere Angaben schuldig. 

Zusätzlich integriert Google sein isoliertes Sicherheitskern-Subsystem, welches wieder den Co-Prozessor Titan M2 nutzt, und für einen zusätzlichen Schutz der eigenen Daten auf Hardwarebasis sorgt. Das externe Modem basiert auf dem Exynos 5400c und unterstützt Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3.

Der Tensor G4 wird im aktuellen 4nm Prozess bei Samsung hergestellt.

ModelARM Cortex A8 1.2 GHzRenesas MP5232Google Tensor G4
Series Google
Serie:
Google Tensor G41.95 GHz8 / 8 cores
HiSilicon Kirin 9000W1.53 - 2.49 GHz12 / 12 cores
Samsung Exynos W10001.5 GHz5 / 5 cores
UNISOC Tiger T3101.8 - 2 GHz4 / 4 cores
Rockchip RK32881.8 GHz4 / 4 cores
Apple S52 / 2 cores
HiSilicon k3v2 Hi36201.2 GHz4 / 4 cores
Rockchip RK3066 1.5 GHz1.5 GHz2 / 2 cores
Amlogic AML8726-MX1.5 GHz2 / 2 cores
Rockchip RK31681.2 GHz2 / 2 cores
Rockchip RK2918 1.2 GHz1.2 GHz1 / 1 cores
ARM Cortex A8 1.2 GHz « 1.2 GHz1 / 1 cores
Telechips TCC8803 1GHz1 GHz1 / 1 cores
Loongson 2F 900MHz0.9 GHz1 / 1 cores
CSR86700.08 GHzcores
ARM Cortex-M4 cores
HiSilicon Hi6262 cores
DK3.5+STcores
unknown cores
HiSilicon Kirin 910T1.8 GHz4 / 4 cores Cortex-A9
Rockchip RK31881.8 GHz4 / 4 cores Cortex-A9
HiSilicon Kirin 9101.6 GHz4 / 4 cores Cortex-A9
Renesas MP5232 « 1.5 GHz2 / 2 cores Cortex-A9
Broadcom BCM21664T1.2 GHz2 / 2 cores Cortex-A9
Marvell PXA9861.2 GHz2 / 2 cores Cortex-A9
NXP i.MX 6SLL1 GHz1 / 1 cores Cortex-A9
WonderMedia PRIZM WM89501 GHz1 / 1 cores Cortex-A9
Google Tensor G4 « 1.95 GHz8 / 8 cores
HiSilicon Kirin 9000W1.53 - 2.49 GHz12 / 12 cores
Samsung Exynos W10001.5 GHz5 / 5 cores
UNISOC Tiger T3101.8 - 2 GHz4 / 4 cores
Rockchip RK32881.8 GHz4 / 4 cores
Apple S52 / 2 cores
HiSilicon k3v2 Hi36201.2 GHz4 / 4 cores
Rockchip RK3066 1.5 GHz1.5 GHz2 / 2 cores
Amlogic AML8726-MX1.5 GHz2 / 2 cores
Rockchip RK31681.2 GHz2 / 2 cores
Rockchip RK2918 1.2 GHz1.2 GHz1 / 1 cores
ARM Cortex A8 1.2 GHz1.2 GHz1 / 1 cores
Telechips TCC8803 1GHz1 GHz1 / 1 cores
Loongson 2F 900MHz0.9 GHz1 / 1 cores
CSR86700.08 GHzcores
ARM Cortex-M4 cores
HiSilicon Hi6262 cores
DK3.5+STcores
unknown cores
Clock1200 MHz1500 MHz1950 MHz
Cores / Threads1 / 12 / 28 / 8
1 x 3.1 GHz ARM Cortex-X4
3 x 2.6 GHz ARM Cortex-A720
4 x 1.9 GHz ARM Cortex-A520
ArchitectureARMARMARM
Announced
CodenameCortex-A9
Manufacturerwww.renesas.comstore.google.com
Technology4 nm
iGPUARM Mali-G715 MP7 ( - 940 MHz)

Benchmarks

3DMark - 3DMark Ice Storm Physics
100%
1 MP5232 +
4163 Points (3%)
3DMark - 3DMark Ice Storm Extreme Physics
100%
1 MP5232 +
4147 Points (3%)
3DMark - 3DMark Sling Shot Extreme (ES 3.1) Unlimited Physics
5637 Points (66%)
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Single-Core
min: 1798     avg: 1874     median: 1874 (48%)     max: 1950 Points
Geekbench 6.3 - Geekbench 6.3 Multi-Core
min: 4501     avg: 4621     median: 4621 (18%)     max: 4741 Points
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Single-Core
1423 Points (56%)
Geekbench 5.5 - Geekbench 5.1 - 5.5 64 Bit Multi-Core
3563 Points (6%)
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Single-Core
6498 Points (65%)
Geekbench 4.4 - Geekbench 4.1 - 4.4 64 Bit Multi-Core
15112 Points (15%)
Geekbench 3 - Geekbench 3 32 Bit Multi-Core
100%
1 MP5232 +
654 Points (1%)
Geekbench 3 - Geekbench 3 32 Bit Single-Core
100%
1 MP5232 +
373 Points (7%)
Linpack Android / IOS - Linpack Multi Thread
12 MFLOPS (0%)
584%
1 MP5232 +
70.2 MFLOPS (2%)
Linpack Android / IOS - Linpack Single Thread
12.5 MFLOPS (1%)
94%
1 MP5232 +
11.7 MFLOPS (1%)
Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
100%
1 MP5232 +
21760 ms (25%)
2922%
1 Tensor G4 +
745 ms (1%)
Sunspider - Sunspider 1.0 Total Score *
100%
1 MP5232 +
1525 ms (17%)
Sunspider - Sunspider 0.9.1 Total Score *
100%
1 MP5232 +
1480 ms (14%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
100%
1 MP5232 +
1547 Points (1%)
3834%
1 Tensor G4 +
min: 56737     avg: 59311     median: 59311 (49%)     max: 61885 Points
WebXPRT 4 - WebXPRT 4 Score
103 Points (29%)
Quadrant Standard Edition 2.0 - Quadrant Standard 2.0 Total Score
1686 points (4%)
235%
1 MP5232 +
3959 points (9%)
AnTuTu v4 - AnTuTu v4 Total Score
100%
1 MP5232 +
12246 Points (28%)
AndEBench - AndEBench Java
100%
1 MP5232 +
209 Iter./s (6%)
AndEBench - AndEBench Native
100%
1 MP5232 +
4260 Iter./s (14%)
PassMark PerformanceTest Mobile V1 - PerformanceTest Mobile V1 CPU Tests
100%
1 MP5232 +
4557 Points (1%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 random write internal
55.8 MB/s (41%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 seq write internal
250 MB/s (7%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 random read internal
25 MB/s (31%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 seq read internal
1592 MB/s (44%)
PCMark for Android - PCM f. Android Storage 2.0 score
28089 Points (45%)
PCMark for Android - PCM f. Android Work Score 3.0
min: 13235     avg: 13592     median: 13591.5 (56%)     max: 13948 Points
CrossMark - CrossMark Overall
min: 951     avg: 1016     median: 1016 (39%)     max: 1081 Points
Power Consumption - Geekbench 5.5 Power Consumption 150cd *
min: 6.43     avg: 6.9     median: 6.9 (3%)     max: 7.39 Watt
Power Consumption - Idle Power Consumption 150cd 1min *
min: 0.645     avg: 0.8     median: 0.7 (1%)     max: 0.997 Watt

Average Benchmarks ARM Cortex A8 1.2 GHz → 0% n=0

Average Benchmarks Renesas MP5232 → 0% n=0

Average Benchmarks Google Tensor G4 → 0% n=0

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

v1.28
log 16. 15:56:59

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 checking url part for id 3316 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 5844 +0s ... 0s

#3 checking url part for id 18012 +0s ... 0s

#4 redirected to Ajax server, took 1731769019s time from redirect:0 +0s ... 0s

#5 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Sat, 16 Nov 2024 05:16:39 +0100 +0s ... 0s

#6 composed specs +0.003s ... 0.003s

#7 did output specs +0s ... 0.003s

#8 getting avg benchmarks for device 3316 +0s ... 0.004s

#9 got single benchmarks 3316 +0s ... 0.004s

#10 getting avg benchmarks for device 5844 +0s ... 0.004s

#11 got single benchmarks 5844 +0s ... 0.004s

#12 getting avg benchmarks for device 18012 +0.001s ... 0.005s

#13 got single benchmarks 18012 +0.007s ... 0.012s

#14 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.012s

#15 min, max, avg, median took s +0.013s ... 0.025s

#16 return log +0s ... 0.025s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)