Apple A14 Bionic vs Apple A18 vs Apple A15 Bionic
Apple A14 Bionic
► remove from comparisonDer Apple A14 Bionic ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der in der iPhone 12 und iPad Air Serie verbaut wird. Basiert auf sechs 64-Bit-fähige ARM-Kernen (2 Performance Firestorm Kerne, 4 Stromsparkerne namens Icestorm) und soll laut Apple 40% schneller als der A12 Bionic sein (im iPad Air). Der Chip wird bei TSMC in 5nm gefertigt und vereint eine Apple eigene Grafikkarte (4 Kerne) und eine schnellere Neural Engine. Laut Apple besteht der Chip aus 11,8 Milliarden Transistoren.
Neben der integrierten Grafikkarte findet man auch eine 16-Kern-Neural-Engine mit einer maximalen Leistung von 11 TOPS.
Der Chip hat auf dem Package einen 4 bzw. 6 GB LPDDR4X Speicherchip (Package on Package - PoP).
Apple A18
► remove from comparisonDer Apple A18 ist ein moderner Smartphone-SoC welcher 2024 im iPhone 16 und 16 Plus vorgestellt wurde. Der Prozessorteil basiert aus 2 Performance-Kernen mit bis zu 4 GHz und 4 Effizienzkerne. Weiters integriert der SoC 8 GB, eine 35 TOP NPU für AI-Beschleunigung und eine neue 5-Kern GPU.
Die Performance ist in unseren Benchmarks knapp oberhalb des alten Apple A17 Pro SoCs (iPhone 15 Pro Serie). Wie üblich glänzt der Prozessorteil mit einer hervorragenden Single-Thread-Leistung, welcher deutlich oberhalb der Konkurrenz für Android Smartphones wie dem Snapdragon 8 Gen 3 oder MediaTek Dimensity 9300. In Multi-Thread-Benchmarks verringert sich der Vorsprung zur Konkurrenz deutlich, trotzdem kann hier der aktuelle Spitzenreiter Dimensity 9300 noch knapp geschlagen werden im Geekbench 6.2. Nur der Apple 18 Pro ist durch die größeren Caches noch etwas schneller.
Der Prozessor wird im modernen 3nm Prozess bei TSMC hergestellt (N3E) und unterstützt das aktuelle ARMv9.2-A Instruktions-Set.
Apple A15 Bionic
► remove from comparisonDer Apple A15 Bionic ist System on a Chip (SoC) von Apple, der in der iPhone 13 und iPad Mini 2021 Serie verbaut wird. Er integriert sechs 64-Bit-fähige ARM-Kerne (2 Performance Kerne mit bis zu 3,24 GHz, 4 Stromsparkerne mit bis zu 2,02 GHz). Laut Apple wurde der System Cache verdoppelt und bietet eine schnellere GPU, schnellere Neural Engine. Der Chip ist mit 15.8 Milliarden Transistoren relativ groß.
Model | Apple A14 Bionic | Apple A18 | Apple A15 Bionic | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Codename | Firestorm, Icestorm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Series | Apple Apple A-Series | Apple Apple A-Series | Apple Apple A-Series | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Clock | 1800 - 3100 MHz | <=3800 MHz | 2020 - 3230 MHz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L2 Cache | 12 MB | 4 MB | 16 MB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L3 Cache | 16 MB | 32 MB | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cores / Threads | 6 / 6 | 6 / 6 2 x Apple A18 P-Core 4 x 4.0 GHz Apple A18 E-Core | 6 / 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Transistors | 11800 Million | 15800 Million | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Technology | 5 nm | 3 nm | 5 nm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Features | ARMv8 Instruction Set, Machine Learning Controller, 16-Core Neural Engine, Secure Enclave, Advanced Image Signal Processor | 16-core Neural Engine, USB 2.0 (480 Mbps) | ARMv8 Instruction Set, Machine Learning Controller, 16-Core Neural Engine, Secure Enclave, Advanced Image Signal Processor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
iGPU | Apple A14 Bionic GPU | Apple A18 GPU | Apple A15 GPU 5-Core | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Architecture | ARM | ARM | ARM | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Announced | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Serie: Apple A-Series |
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TDP Turbo PL2 | 9 Watt |
Benchmarks
Average Benchmarks Apple A14 Bionic → 100% n=7
Average Benchmarks Apple A18 → 138% n=7
Average Benchmarks Apple A15 Bionic → 101% n=7
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation