Apple A13 Bionic vs Apple A6 vs Apple A18
Apple A13 Bionic
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Der Apple A13 Bionic ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der in der iPhone 11 Serie verbaut wird. Er basiert auf sechs 64-Bit-fähigen ARM-Kernen (2 Performance-, 4 stromsparende Kerne) und soll laut Apple 20% schneller als der Apple A11 sein. Der Chip wird bei TSMC in 7nm mit EUV gefertigt und vereint eine Apple-eigene Grafikkarte und eine schnellere Neural Engine. Laut Apple besteht der Chip aus 8,5 Milliarden Transistoren.
Apple A6
► remove from comparisonDer Apple A6 ist ein Zwei-Kern-SoC (System-on-a-Chip), mit ARM-kompatiblen Rechenkernen. Beim A6 handelt se sich erstmals um eine Eigenentwicklung von Apple, dessen Kerne sowohl den ARMv7-Befehlssatz als auch die erweiterte Version ARMv7s. Teil der v7s-Spezifikation ist die VFPv4-Erweiterung (Vector-Floating-Point), die im Apple A6 mit einem 16-Bit-Register arbeitet. Die Strukturbreite beträgt 32 Nanometer. Die Taktfrequenz ist lastabhängig gesteuert und liegt zwischen 800 und 1200 MHz. Der Cache beträgt laut Geekbench 2 jeweils 32 KB für Level-1 und Level-2.
Bei der im A6-Chip integrierten Grafiklösung setzt Apple auf eine GPU aus dem Hause Imagination. Es handelt sich um das Modell PowerVR SGX 543MP3, eine Dreikern-GPU mit 266 MHz Taktfrequenz.
Zum Einsatz kommt der Apple A6 erstmals im iPhone 5, das am 12. September 2012 vorgestellt wurde. Im Verglich zum A5-Chip aus dem iPhone 4S erzielt der A6 mehr als eine Verdopplung der Performance. Der Zuwachs an Grafikleistung ist ebenfalls signifikant.
Apple A18
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Der Apple A18 ist ein moderner Smartphone-SoC welcher 2024 im iPhone 16 und 16 Plus vorgestellt wurde. Der Prozessorteil basiert aus 2 Performance-Kernen mit bis zu 4 GHz und 4 Effizienzkerne. Weiters integriert der SoC 8 GB, eine 35 TOP NPU für AI-Beschleunigung und eine neue 5-Kern GPU.
Die Performance ist in unseren Benchmarks knapp oberhalb des alten Apple A17 Pro SoCs (iPhone 15 Pro Serie). Wie üblich glänzt der Prozessorteil mit einer hervorragenden Single-Thread-Leistung, welcher deutlich oberhalb der Konkurrenz für Android Smartphones wie dem Snapdragon 8 Gen 3 oder MediaTek Dimensity 9300. In Multi-Thread-Benchmarks verringert sich der Vorsprung zur Konkurrenz deutlich, trotzdem kann hier der aktuelle Spitzenreiter Dimensity 9300 noch knapp geschlagen werden im Geekbench 6.2. Nur der Apple 18 Pro ist durch die größeren Caches noch etwas schneller.
Der Prozessor wird im modernen 3nm Prozess bei TSMC hergestellt (N3E) und unterstützt das aktuelle ARMv9.2-A Instruktions-Set.
| Model | Apple A13 Bionic | Apple A6 | Apple A18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Codename | Lightning and Thunder | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Series | Apple Apple A-Series | Apple Apple A-Series | Apple Apple A-Series | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Clock | <=2660 MHz | 1000 MHz | <=3800 MHz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| L1 Cache | 832 KB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| L2 Cache | 12 MB | 4 MB | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cores / Threads | 6 / 6 | 2 | 6 / 6 2 x Apple A18 P-Core 4 x 4.0 GHz Apple A18 E-Core | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Transistors | 6900 Million | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technology | 7 nm | 32 nm | 3 nm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Features | ARMv8 Instruction Set | 16-core Neural Engine, USB 2.0 (480 Mbps) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| iGPU | Apple A13 Bionic GPU | Apple A18 GPU | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architecture | ARM | ARM | ARM | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Announced | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Serie: Apple A-Series |
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| TDP Turbo PL2 | 9 Watt |
Benchmarks
Average Benchmarks Apple A13 Bionic → 100% n=2
Average Benchmarks Apple A6 → 4% n=2
Average Benchmarks Apple A18 → 100% n=2
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation
