Apple A13 Bionic vs Apple A15 Bionic vs Apple A18 Pro
Apple A13 Bionic
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Der Apple A13 Bionic ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der in der iPhone 11 Serie verbaut wird. Er basiert auf sechs 64-Bit-fähigen ARM-Kernen (2 Performance-, 4 stromsparende Kerne) und soll laut Apple 20% schneller als der Apple A11 sein. Der Chip wird bei TSMC in 7nm mit EUV gefertigt und vereint eine Apple-eigene Grafikkarte und eine schnellere Neural Engine. Laut Apple besteht der Chip aus 8,5 Milliarden Transistoren.
Apple A15 Bionic
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Der Apple A15 Bionic ist System on a Chip (SoC) von Apple, der in der iPhone 13 und iPad Mini 2021 Serie verbaut wird. Er integriert sechs 64-Bit-fähige ARM-Kerne (2 Performance Kerne mit bis zu 3,24 GHz, 4 Stromsparkerne mit bis zu 2,02 GHz). Laut Apple wurde der System Cache verdoppelt und bietet eine schnellere GPU, schnellere Neural Engine. Der Chip ist mit 15.8 Milliarden Transistoren relativ groß.
Apple A18 Pro
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Der Apple A18 Pro ist ein System on a Chip (SoC) von Apple, der in der iPhone-16-Pro-Serie verbaut wird. Er integriert sechs 64-Bit-fähige ARM-Kerne, die Apple selbst designed hat, sowie eine NPU mit 16 Kernen. Die zwei Performance-Kerne können mit bis zu 4,04 GHz takten und die vier Effizienzkerne mit bis zu 2,2 GHz.
Laut Apple erreicht der A18 Pro eine um 15 Prozent höhere CPU-Performance als der A17 Pro bei einer gleichzeitig um 20 Prozent niedrigeren Leistungsaufnahme. Gegenüber dem A18 verfügt der A18 Pro unter anderem über mehr Cache-Speicher, Next-Gen-ML-Beschleuniger, 6 statt 5 GPU-Kerne und unterstützt neben höheren USB-3-Geschwindigkeiten auch ProRes.
Die integrierte 6-Kern-GPU soll rund 20 Prozent schneller laufen als die GPU des A17 Pro. Zudem attestiert ihr Apple eine doppelt so hohe Hardware-Raytracing-Performance. Weiters kann der Chip AV1-Videos dekodieren und erlaubt es durch den verbesserten Signal-Prozessor einem iPhone 16 Pro bzw. Pro Max, 4K-Videos mit bis zu 120 Bildern pro Sekunde aufzuzeichnen.
Die Neural Engine des A18 Pro verfügt genauso wie der A17 Pro über 16 Kerne, soll Apple-Intelligence-Funktionen allerdings bis zu 15 Prozent schneller ausführen können. Die Rechenleistung der NPU beziffert Apple auf 35 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (TOPS).
Der A18 Pro wird im 3-nm-Prozess der zweiten Generation bei TSMC produziert (N3E).
| Model | Apple A13 Bionic | Apple A15 Bionic | Apple A18 Pro | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Codename | Lightning and Thunder | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Series | Apple Apple A-Series | Apple Apple A-Series | Apple Apple A-Series | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Clock | <=2660 MHz | 2020 - 3230 MHz | <=4000 MHz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| L1 Cache | 832 KB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| L2 Cache | 12 MB | 16 MB | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cores / Threads | 6 / 6 | 6 / 6 | 6 / 6 2 x 4.0 GHz Apple A18 P-Core 4 x 2.2 GHz Apple A18 E-Core | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Transistors | 6900 Million | 15800 Million | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technology | 7 nm | 5 nm | 3 nm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Features | ARMv8 Instruction Set | ARMv8 Instruction Set, Machine Learning Controller, 16-Core Neural Engine, Secure Enclave, Advanced Image Signal Processor | 16-core Neural Engine, USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| iGPU | Apple A13 Bionic GPU | Apple A15 GPU 5-Core | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architecture | ARM | ARM | ARM | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Announced | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Serie: Apple A-Series |
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| L3 Cache | 32 MB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| TDP Turbo PL2 | 10 Watt |
Benchmarks
Average Benchmarks Apple A13 Bionic → 100% n=6
Average Benchmarks Apple A15 Bionic → 133% n=6
Average Benchmarks Apple A18 Pro → 192% n=6
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation
